Formation : Entrepôts de données et f1lles - (formation éligible au titre du DIF)

Se former avec ENST / Telecom PARIS

Objectifs :
Acquérir une vision d'ensemble des technologies à mettre en œuvre dans la partie décisionnelle des systèmes d'information d'entreprise : entrepôts de données (data warehouse), utilisation de l'entrepôt par des requêtes, en approche analytique (OLAP) et par la fouille de données (data mining). Mise en œuvre à l'aide de l'outil Business Objects (BO). Cette formation présente les concepts fondamentaux ainsi que les principales méthodes et technologies à mettre en œuvre pour développer la partie décisionnelle du système d'information de l'entreprise. Des exemples concrets permettent une compréhension facile des approches existantes, depuis le principe des méthodes jusqu'à leur mise en œuvre à l'aide des outils du commerce, en particulier Business Objects (BO). Ce stage comporte une partie générale sur les entrepôts de donnée, et en fonction des demandes, soit un approfondissement sur l'outil BO (avec un panorama sur la fouille de données), soit un approfondissement sur la fouille de données (avec un panorama sur BO).

Pré-requis :
Ce stage s'adresse aux concepteurs de SI d'entreprise, consultants, chefs de projet informatique ou décisionnel, directeurs informatique, contrôleurs de gestion, décideurs, responsables de service initiateur et/ou utilisateur d'outils décisionnels, responsables datawarehouse et tableaux de bord. Des connaissances générales de l'entreprise et des systèmes d'information sont utiles. Entrepôts de données (relationnels, multi-dimensionnels) * Objectifs de la composante décisionnelle d'un SI

Entrepôts de données(relationnels, multi-dimensionnels) • Objectifs de la composante décisionnelle d’un SI • Notion d’entrepôt de données • Conception de l’entrepôt sous forme de bases de données relationnelles • Alimentation de l’entrepôt (ETL) • Utilisation de l’entrepôt par des requêtes • Objectifs de l’approche analytique OLAP • Modèle de données multidimensionnel (cubes de données) • Consultation d’un cube de données • Conception d’un cube de données Fouille de données (data mining) • Pour l’approfondissement en fouille de données • Présentation de l’outil Business Objects • Illustration des concepts introduits le premier jour avec Business Objects • Objectifs et processus de la fouille de données • Analyse de données exploratoire par statistiques élémentaires • Objectifs et processus de la fouille de données • Panorama des méthodes de fouille de données • La notion de suite décisionnelle • Apprentissage de Business Objects : - Module Designer - Conception de la Base Décisionnelle en 6 étapes • Approfondissement en fouille de données • Analyse de données exploratoire par classification automatique et analyse factorielle • Analyse de données décisionnelle par régression, simple et multiple, par arbres de décision • Analyse des données temporelles • Apprentissage de Business Objects - Module Reporter - Interrogation de la Base Décisionnelle - Création de tableaux de bord