Formation : ESIEA: Traitement de l'information : MATHEMATIQUES et MATHEMATIQUES POUR L'INGENIEUR ANALYSE DES DON
Se former avec
ESIEA
- Renseignements :
- Durée : 540 Heures
- Type : En centre
- Diplômant : Oui
-
Prix H.T. € :N.C.
- Objectifs :
- Connaître les bases de l'estimation paramétrique, de la régression linéaire et non-linéaire et de leurs applications
- Pré-requis :
- MAT3052 PROBABILITES ET STATISTIQUES
- ESTIMATION
Estimateurs
Régression linéaire : approche statistique et modèles probabilisés : intervalles de confiance, ellipsoïdes de confiance, etc.
Lien avec les moindre carrés
Applications avec le logiciel R et Excel
Ce cours est un prérequis d'Optimisation et de Traitement de données
ANALYSE des Données
- Rappel sur la statistique univariée : les
indicateurs de tendance centrale et de dispersion,
Box-Plot.
- Statistique bivariée : analyse de la dépendance
(indépendance et test du Khi-Deux, corrélation et
corrélation linéaire), analyse de la variance.
- Analyse en Composantes Principales (ACP) avec
exemples.
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) avec
exemples.
- Rappel sur le modèle linéaire simple : estimations
des paramètres du modèle et tests d'hypothèses sur la
validité du modèle.
- Modèle linéaire généralisé : estimations des
paramètres du modèle et tests d'hypothèses sur la
validité du modèle.
- Introduction aux méthodes de classification.
- Méthodes pédagogiques
36 h de Cours + 12h de TD encadré et 6 h de TD non encadré
2008 au 2009 (75)
2008 au 2009 (38)
2008 au 2009 ()
