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Formation : Licence Professionnelle Systèmes Informatiques et Logiciels ''Spécialité décision et traitement d'in

Se former avec DIFCAM

DIFCAM

Renseignements :
Durée : 530 Heures
Type : en Alternance
Diplômant : Oui
Prix H.T. € : N.C.

Objectifs :
Il s’agit de former des professionnels capables, à partir d’un environnement
informatique faisant intervenir des sites distants et à partir de grands ensembles
de données :
• de rechercher les données externes susceptibles d’être utilisées et de certifier
les données existantes,
• de les structurer et de constituer de vastes entrepôts de données (Data
Warehouse) en mettant en oeuvre les outils informatiques appropriés
et cela, dans le but :
- de mettre en oeuvre les traitements statistiques de data-mining,
- de formuler et tester des idées et hypothèses pour répondre aux
besoins aussi bien de responsables d’entreprises que de scientifiques

Pour qui ?
Programme
Les dates

Public visé :
Cette formation s’adresse à des étudiants titulaires d’une L2 scientifique (MIAS, MASS,…), de sciences économiques ou de gestion ainsi qu’aux titulaires d’un DUT scientifique et, plus généralement, à tout titulaire d’un diplôme de 1er cycle ayant un contenu scientifique suffisant. Les candidats à la licence data-mining en apprentissage sont soumis à une double sélection : l sélection universitaire effectuée par l’IUT de Paris 5 René Descartes : dossier scolaire, lettre motivation, orientation par le CFA selon les motivations des jeunes et les besoins exprimés par les entreprises. l entretiens de sélection des entreprises partenaires du CFA par les moyens de leur choix (tests, entretiens,…).
Pré-requis :
BAC + 3 et une expérience professionnelle reconnue.

l Outils et méthodes statistiques :
explorer, décrire, nettoyer et transférer les données.
rechercher des facteurs pertinents.
classifier et segmenter.
échantillonner, modéliser, valider et prévoir.
modéliser à l’aide de méthodes non linéaires classiques
puis avancées.
l Outils et méthodes informatiques :
les bases de données classiques.
nouvelles problématiques et nouvelles approches des bases
de données.
des bases de données aux entrepôts de données.
systèmes d’information et conception de bases de données
et d’entrepôts.
systèmes d’informations et implémentation de bases de données
et d’entrepôts de données.
l Métiers du data mining :
les principes et la démarche du data mining.
conduite de projets et recherche documentaire.
techniques du data-mining.
data-mining : outils et offre logicielle, techniques d’évaluation
de logiciels, conception de rapports.
data-mining : un panorama d’exemples réels d’étude de cas.

2008 au 2009 (75)

Recherches Associées

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