Mathématiques appliquées à l'économie et à la finance Spécialité Modélisation Aléatoire parcours - p1 : Statistique et Modèles Alé
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- Durée : N.C.
- Type : En centre
- Diplôme : Master
- Prix : N.C.
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Cette spécialité, cohabilitée avec Paris 7, en convention avec les Universités Paris 5, Paris 6, Paris 10, l'ENSAE et l'ENST, reprend en grande partie le DEA Statistiques et Modèles Aléatoires en Economie et Finance. Elle propose une solide formation en modèles stochastiques et en statistiques avec des applications en finance (Quant), gestion du risque (enjeu majeur dans de nombreux secteurs : banque, environnement, ...), commandes numériques, data-mining, analyse d'images, données multimédia. Compétences développées : La formation assure une très bonne maîtrise des processus stochastiques appliqués à la finance, des modèles des marchés financiers, des statistiques appliquées à la gestion du risque et à l'assurance, aux systèmes de communication, à l'analyse d'images ou de données multumédia, au data mining, ... Elle est complétée par une très bonne maîtrise de l'outil informatique, tant en programmation en C qu'en utilisation de logiciels statistiques tels que SAS et par des projets informatiques. Débouchés professionnels : Les métiers visés sont situés dans les secteurs recherche et développement des organismes financiers, de grands organismes ou entreprises. Le secteur bancaire recrute des ''Quants'' ayant une solide formation en modélisation aléatoire, techniques statistiques de la gestion du risque, informatique, ..., capables de réflexion et d'innovation dans la conception de modèles originaux. En outre l'INRA, l'INSERM, l'ONERA recrutent sur une compétence en statistique, data mining, commande numérique.
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