Objectifs

Proclarity permet aux directions fonctionnelles d'analyser de larges volumes de données et de comprendre plus rapidement l'évolution de l'activité. Ce stage vous apprendra à maîtriser l'exploration des données et à réaliser des interrogations puissantes sur des cubes OLAP.

Introduction à l'analyse des données et l'analyse multidimensionnelle

- Différences entre l'analyse sur bases relationnelles et multidimensionnelles.

- Situer Proclarity par rapport à Excel, Reporting services et Business Scorecard Manager.

- Terminologie OLAP : définition de catalogue, cube, dimension, hiérarchie, niveau, membre et mesure.

Formulation d'une requête à l'aide de l'assistant de requêtes ad hoc

- Organisation des données pertinentes en lignes, en colonnes et arrière-plan.

Navigation

- Définition du Drill down, Slicing, Expand ...

- Utilisation de la ligne de temps.

- Filtrage des lignes ou colonnes vides.

- Recherche d'un membre.

Utilisation des types de vues

- Graphique.

- Grilles.

- Arbre de décomposition.

- Carte de performances.

- Vue Perspectives.

Filtrage et tri des requêtes

- Affichage ou masquage de mesures et de hiérarchies.

- Création de groupes.

- Création de membres et de mesures.

Création et enregistrement de livres de rapports

 

- Comment créer et sauvegarder les livres de rapports.

Publication sur Analytics Server pour le partage des tableaux

- Publication de livres, de membres, de liens ou de fichiers.

Export des données vers Outlook, Excel et Powerpoint

 

- Comment exporter les données vers les outils bureautique Microsoft.

Introduction à Proclarity KPI Designer (création de tableaux d'indicateurs)

- Définition des KPI.

- Présentation de l'assistant de KPI.

- Comparer des valeurs sur plusieurs années en Year To Date.

- Définir des indicateurs de croissance.

- Utiliser les KPI d'Analysis Services 2005.

- Création d'un KPI avec Objectif, écart et tendance.

Effectuer des requêtes puissantes sur un cube multidimensionnel

- Création de groupes dynamiques avec le Selector. Créer un ensemble de membres. Filtrer les membres selon plusieurs critères. Trier par valeur, par ordre alphabétique...

- Définition des actions (Drill through).

- Modélisation des données (prévisions et budgétisation).

- Impression de vues et de livres.

- Personnalisation de l'environnement d'analyse.

Proclarity et Excel

- Exporter des données vers Excel.

- Utiliser Business Reporter pour Excel.

- Créer des tableaux dynamiques et synchronisés dans Excel.

Environnement de Proclarity Analytics Server (PAS)

- Définition de la plate-forme analytique.

- Web standard.

- Desktop et Web Professional.

- Librairies.

- Gestion des rôles.

Utilisation de Proclarity Web standard (Web)

- Navigation.

- Vues.

- Publications de vues.

- Manipulation de données.

- Exporter des vues.

- Pivot.

- Filtrage et tri.

Présentation de Dashboard Server

 

- Le Dashboard Server

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