Formation : SQL Server 2005, Business Intelligence
Se former avec
ORSYS
- Renseignements :
- Durée : 5 Jours
- Type : En centre
- Diplômant : Oui
-
Prix H.T. € :2330.00
- Objectifs :
- Cette formation permettra aux participants d'acquérir toutes les connaissances nécessaires pour la mise en œuvre des modèles de Business Intelligence dans SQL Server 2005.
- Public visé :
-
Cette formation est destinée à développeurs et des DBA ayant pour objectif de mettre en place des solutions de Business Intelligence avec SQL Server 2005.
- Pré-requis :
- Cette formation suppose une bonne connaissance de l’utilisation et de la mise en œuvre de SQL Server 2005 ainsi que de SQL.
- Introduction
- Notion de Data Warehouse.
- Les Datamarts : rôle et importance, Unified Data Model.
- La modélisation multidimensionnelle : intérêt, différence avec les possibilités des bases de données relationnelles.
- Positionner SQL Server 2005 sur le marché de la BI.
Processus ETL avec Integration Services
Présentation de Management Studio
- Présenter les différentes tâches de SSMS.
- Structure des serveurs dans SSS.
- Organisation des tables d’un système relationnel.
- Différencier un système relationnel et multidimensionnel (DW).
- Tables de faits, tables de dimensions, quelles différences ?
Présentation de SSIS
- Architecture SSIS.
- Présentation des assistants de migration de lots DTS.
- Création d’un lot avec Visual Studio Business Intelligence 2005.
Les tâches du flux de contrôle
- Qu’est-ce qu’un flux de contrôle ?
- Définir les connecteurs d’entrée et de destination.
- Définir les tâches.
Les tâches du flux de données
- Définition d’un flux de données.
- Gestion des conteneurs For et Foreach.
- Conteneurs de séquences.
- Tâches de script.
- Tâches de système de fichiers.
- Tâches de traitement Analysis Services.
- Tâches de transferts d’objets SQL Server.
- Tâches d’exécution de packages et DTS 2000.
- Tâches d’exécution de processus.
- Tâches FTP et envois de message.
- Tâches de maintenance base SQL Server.
Les transformations des données
- Définition des sources de données (fichiers plats, OLE DB, ODBC, XML, Excel).
- Tâches de transformation d’agrégation.
- Tâches de commande SQL.
- Tâches de conversion et copie de données.
- Dimensions à variation lente.
- Fusions et fractionnements.
- Tâches de recherche.
- Fuzzy Lookup, Fuzzy Grouping.
- Requête d’exploration de données.
- Traitement de dimensions.
- Traitement de partitions.
Exercices pratiques
Création de package. Alimentation du DW à partir de fichiers plats et sources OLE DB. Mettre en œuvre des processus itératifs d’alimentation. Configurer le gestionnaire de fichier plat avec des variables. Comment configurer un package au travers de fichiers XML. Créer un processus de journalisation des tâches. Traiter les flux d’erreur. Ajouter des redirections de flux d’erreur. Ajouter au package des tâches de sauvegarde et de reprise en cas d’échec. Mettre en œuvre les processus de débogage. Déployer le package sur serveur de production. Automatiser le package. Créer une planification d’exécution.
Cubes OLAP et l’UDM avec Analysis Services
Présentation
- OLAP et la modélisation en étoile.
- Nouveautés par rapport à SSAS 2000.
- Architecture de SSAS.
Création de solutions BI
- Définition des sources de données.
- Définition des vues de sources de données.
- Différents types de dimensions.
- Groupes de mesures.
- Notions de granularité.
Ajouter de la Business Intelligence au cube
- Les assistants
- Le langage MDX.
- Membres calculés et jeux nommés.
Les KPI (indicateurs clés de performance)
- Définition et structure d’un KPI.
- Valeur, objectif, état et tendance.
- Utiliser l’explorateur de KPI.
Les actions du cube
- Action de reporting.
- Action de Drill-through.
Optimiser le modèle UDM
- Notion de perspectives.
- Partitions de cubes.
- Cubes en écriture pour simulation.
Analyse d’un cube
- Analyser les données avec Excel et Excel 2007.
- Analyser un cube avec Proclarity.
- Tableau croisé dynamique sur le Web avec les OWC.
Le Data mining
- Qu’est-ce que le data mining ?
- Les algorithmes de DM fournis avec SQL Server 2005.
- Etude de cas : scénario de publipostage ciblé.
La sécurité des données du cube
- Notion d’utilisateurs et de groupes d’utilisateurs.
- Droits d’accès aux informations du cube.
La restitution des données avec Reporting services
- Positionner Reporting services dans la chaine de Business Intelligence.
Modèle d’architecture de Reporting services
- Serveur de rapports.
- Quels sont les composants du serveur de rapports.
- Quels types de rapports (Liste, tables, matriciel …).
Création d’un rapport sur base relationnelle
- Utiliser Business intelligence development studio.
- Utiliser l’assistant de création de rapport.
- Créer une connexion au serveur de données.
- Créer un data set relationnel.
- Ajouter des paramètres.
Déployer les rapports sur le serveur de rapports
- Droits d’accès.
- Sécurité déployée en mode Web ou dans Management Studio.
Création d’un rapport sur base multidimensionnelle
- Concevoir une requête MDX grâce à l’assistant.
- Créer le rapport matriciel dynamique.
- Ajouter des paramètres variables.
Utilisation des graphes
- Définir un graphe dynamique.
- Elaborer des liens dynamiques entre rapports.
Présentation du modèle de sécurité de SSRS
- Utilisateurs systèmes vs utilisateurs métiers.
- Installer la sécurité dans les rapports.
- Automatiser la diffusion des rapports.
- Autoriser l’abonnement des utilisateurs.
Exporter les rapports dans différents formats
- Format Excel.
- Format Pdf.
- Format Html.
- Format XML…
Report Builder pour les cadres opérationnels
- Définir un modèle de rapport.
- Diffuser le modèle sur le serveur Web.
- Création de rapports dynamiques via Report Builder.
2008 au 2009 (6)
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