Formation : SQL Server Analysis Services
Se former avec
LEARNING TREE INTERNATIONAL
- Renseignements :
- Durée : 4 Jours
- Type : En centre (inter)
- Diplômant : Non
-
Prix H.T. € :N.C.
- Objectifs :
- Avec l'explosion du stockage des données dans les univers actuels des entreprises, les méthodes traditionnelles d'extraction et de rapport ne suffisent plus. Cette formation permet de découvrir et d'analyser les tendances des données de votre infocentre. Vous créerez des cubes OLAP (On-Line Analytical Processing) avec les outils d'analyse décisionnelle. Ces cubes vous aideront à trouver des stratégies intelligentes de gestion pour votre entreprise
Vous apprendrez à
Déployer Analysis Services pour créer des solutions d'analyse décisionnelle (Business Intelligence, BI)
Créer des cubes à intégrer dans votre système décisionnel
Gérer les hiérarchies de données et exprimer vos requêtes dans le langage MDX
Administrer votre serveur avec les tâches de sauvegarde, de restauration et de surveillance
Prendre des meilleures décisions métier avec les techniques d'exploration de données (data mining)
Mettre en œuvre les indicateurs de performances clés (KPI) pour surveiller vos objectifs métier
- Public visé :
-
Aux analystes de gestion et à tous ceux qui ont besoin d'analyser des données d'une base SQL Server
- Pré-requis :
- Une connaissance des concepts du relationnel est supposée acquise.
- Introduction à l'analyse décisionnelle (BI)
Définir les besoins métier
Créer une solution complète avec les assistants de BI
BI Studio pour Analysis Services
Extraire des données de différentes sources
Construction et modification des cubes OLAP
Définir les tables de faits
Identifier et choisir les mesures disponibles
Techniques de dénormalisation
Créer les dimensions
Mettre en œuvre les schémas en étoile et en flocon
Générer une dimension de type temps avec l'assistant de BI
Obtenir des meilleures performances avec le partitionnement
Modes de stockage ROLAP, MOLAP et HOLAP
Utiliser les mises à jour incrémentales
Créer des perspectives
Filtre les données associées par le métier
Extraction en tranches et en dés
Hiérarchies au sein du cube
Relations de type parent-enfant
Créer des hiérarchies
Regrouper les attributs associés
Zones égales
Clusters
Discrétisation
Création de hiérarchies
Modifier des attributs existants
Modifier les propriétés de regroupement
Améliorer le modèle de BI
Relations référencées
Convertir une dimension en mesure
Choisir entre des données de dimension ou de la table de faits
Résoudre les associations de plusieurs à plusieurs
Identifier les problèmes posés par les relations
Implémenter une table de faits intermédiaire
Parcourir les hiérarchies avec MDX
Retrouver les données avec MDX
Construire des requêtes simples en MDX
Manipuler les données
Naviguer dans les hiérarchies avec parent, enfant, cousin et ancêtre
Formules et calculs en MDX
Sommes sur plusieurs mesures
Calculs de marges brutes
Administration d'Analysis Services
Mettre en œuvre la sécurité
Créer des rôles et y associer les utilisateurs
Définir les autorisations sur les objets
Contrôler l'accès aux données
Empêcher l'accès aux sources de données
Donner des droits aux entités de sécurité
Optimisation des performances
Surveiller l'activité
Indexer les tables pour accélérer les lectures
Mettre en cache pour diminuer les accès disque
Définir un système de reprise sur sinistre
Sauvegarder les bases Analysis avec Management Studio
Restaurer les bases
Synchroniser les bases sur plusieurs serveurs
Exploiter vos données avec l'exploration de données (data mining)
Identifier des modèles dans vos données
Trouver des règles d'association
Prédire des tendances grâce aux algorithmes
Déterminer quel est le bon modèle
Attributs discrets ou continus
Étudier différents algorithmes d'exploration de données
Validation des modèles
Utiliser les algorithmes d'apprentissage
Voir les résultats avec les visionneuses
Utiliser les KPI pour prendre des meilleures décisions
Voir vos objectifs de gestion avec les KPI
Définir les objectifs de votre métier
Choisir les indicateurs critiques
Mettre en œuvre les KPI et leurs expressions
Soumettre des rapports basés sur Analysis Services
Parcourir le cube avec des tableaux croisés
Liste des clients de navigation disponibles
Voir les KPI sous SharePoint
Intégrer les tendances du métier dans une seule vue
Travaux pratiques
Au cours de cette formation, vous acquerrez une expérience approfondie de SQL Server Analysis Services. Les exercices pratiques comprennent :
Construire une vue de source de données
Créer et déployer un cube
Modifier les dimensions du cube
Naviguer dans les hiérarchies
Définir les relations dans le modèle de données
Construire des expressions complexes avec MDX
Mettre en œuvre la sécurité
Découvrir des tendances avec les techniques d'exploration des données (data mining)
21/10/2008 au 24/10/2008 (92)
