Objectifs
Présentation - Traitement du signal pour le Data Science
- Acquérir les bases fondamentales dans le domaine du traitement numérique du signal et d'apprentissage machine
- Savoir filtrer et extraire de l'information pertinente à partir d'un signal
- Savoir développer des modèles d'apprentissage machine pour classifier des signaux
- Comprendre les principes algorithmiques des outils utilisés, et savoir comment les mettre en œuvre
- Application sur des signaux réels provenant de différents domaines : signaux vibratoires, signaux biomédicaux, signaux électriques, etc.
Public visé
La formation « Traitement du signal pour le Data Science » est destinée aux techniciens/ingénieurs travaillant sur des projets nécessitant l'utilisation des outils de traitement du signal pour établir des modèles de prédiction et de classification basés sur des signaux de divers origines (vibratoires, électriques, etc.)
Programme
Introduction et opérateurs de base (corrélation, convolution, etc.) Représentation des signaux (temporel, fréquentiel et temps-fréquence) Passage au numérique (échantillonnage, quantification et théorème...