Kelformation - Formation : Traitement de la parole - (formation éligible au titre du DIF)

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Traitement de la parole - (formation éligible au titre du DIF)

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Durée : N.C.
Type : En centre

Diplôme : Autre
Prix : 1370.00 €

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Objectifs

Acquérir une bonne vue d'ensemble du domaine des technologies vocales (codage, synthèse et reconnaissance) ainsi que des éléments techniques pour mettre en place des applications intégrant ces technologies. Les technologies vocales accompagnent l'évolution vers une société de l'information. Elles proposent des interfaces qui intègrent le mode principal de communication que l'homme utilise (la voix) et qui permettent ainsi un accès naturel et intuitif à l'information. Les types d'applications les plus significatifs abordés sont le codage bas débit du signal de parole, la reconnaissance de la parole et la synthèse vocale à partir de texte.

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Programme
Dates / Lieux

Programme :
Intérêt des technologies vocales * Bases de traitement de parole : production, perception * Représentation et analyse du signal de parole * Codage de la parole en bande téléphonique et en bande élargie * Enjeux, recommandations UIT-T, normalisations ISO/MPEG4 * Rappels de quelques outils de base en traitement du signal (prédiction linéaire, modélisation autorégressive) et en codage de source (quantification scalaire, quantification vectorielle) * Exploitation d'un modèle de production, codeurs de type \" analyse par la synthèse \" * Principe du codeur CELP. Exemple du codeur UIT-T G.729 à 8 kbit/s Synthèse de la parole à partir du texte * Introduction et enjeux de la synthèse vocale * Analyse syntaxique, transcription orthographique/phonétique, calcul de la prosodie * Synthèse par formants, par concaténation d'unités acoustiques et par sélection d'unités * Techniques de modification de paramètres prosodiques de la voix * Applications et produits existants Reconnaissance de la parole * Introduction * Bases de la reconnaissance automatique de parole (analyse, prétraitement, paramétrisation) * Reconnaissance de mots isolés * Modèles stochastiques de séquences (Modèles de Markov Cachés ou HMM) * Reconnaissance grands vocabulaires, modèles d'unités contextuelles, modèles de langage, algorithmes de recherche optimale (Viterbi...) * Applications Dialogue et applications vocales * Serveurs vocaux interactifs