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Capgemini Institut

Comprendre les Tendances de l’Informatique

Certification / expertise

3 jour(s)

2685 € HT

Organisme privé de formation continue

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Objectifs

Prendre du recul, pour réellement comprendre les concepts essentiels et les tendances lourdes de l’évolution en cours.

Pour acquérir une vision claire et globale de l’offre du marché, véritable grille pour décoder le flot hebdomadaire d’annonces des fournisseurs. Processeurs Intel et ARM pour virtualisation et physicalisation, mémoires SSD, drone, imprimante 3D, voire 4D, les nouvelles architectures, Web 2.0 et 3.0, le webmarketing, le cloud computing, iOS et Android, JEE et .NET, Ajax, les réseaux, le collaboratif et les RSE, les serveurs d’applications, services Web, SOA, REST et SaaS, Linux, Windows 10, l’Open Source, Vmware et Docker, le BYOD, ERP et CRM, le BPMles microservices, Big Data et décisionnel, la sécurité et la confidentialité, la blockchain, le paiement sans contact avec HEC versus SE, la gouvernance, les «Digital Natifs», les réseaux sociaux, l’externalisation, etc. : Tous les domaines, tous les concepts, leurs enjeux, leurs évolutions sont passés en revue, mis en perspective et expliqués avec rigueur, sans détails superflus.

Public visé

  • Responsables de systèmes d’information.
  • Chefs de projet.
  • Ingénieurs d’études.
  • Consultants.
  • Ingénieurs commerciaux de l’industrie informatique.

Programme

L’écosystème numérique :

Le numérique et l’économie numérique :

  • Quelques chiffres pour une mise en perspective.
  • Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif.
  • Destruction créatrice et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie.

Le Service a pris le pas sur le Produit, la Relation sur le Message :

  • Du centré-produit au centré-client : Le pouvoir aux clients !

La quadrature budgétaire de la DSI :

  • Entre création de valeur et gestion de risques.
  • Maîtrise de la complexité et de l’investissement.

Les réseaux :

Un marché en pleine mutation :

  • Opérateurs, du monopole à l’oligopole.
  • La neutralité du Net, poids des GAFAM.

Réseaux personnels, locaux et grands réseaux :

  • Ethernet pour données, voix et énergie.
  • Évolution du sans fil : WiFi, WiMAX, WiGig, Mesh et satellites.
  • IPv6 : Pénurie d’adresses et gestion de la QoS.
  • La boucle locale : ADSL, VDSL versus fibre optique. 4G, 5G LTE vers le haut débit.

Les réseaux pour objets connectés :

  • Quelle architecture technique et quel modèle économique ?
  • Quels acteurs : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
    Objenious ? Qowisio ?
  • Quels protocoles : ANT+, Bluetooth LE, Zigbee, Z-wave

Les applications réseaux :

  • La téléphonie sur internet : De la ToIP à la VoIP.
  • Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV.


Internet :

Typologie du Net et fondements technologiques :

  • Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net.
  • Un nouveau territoire économique où les clients prennent le pouvoir.
  • Firefox et Chrome face à Edge et Safari. Impact de HTPP2, HTML5 et CSS 3.
  • Web 2.0, du social à l’économique.

Le webmarketing :

  • Tracking, monétisation (CPM, CPC, CPL, etc.), « Real Time Bidding » et réaction des internautes.
  • Marketing social (Linkfluence, Nurun) influencer les influenceurs (Traackr, Klout) et UGC.
  • Analyse comportementale et B2B retargeting.


Web sémantique et bases de connaissances :

Comprendre le web sémantique :

  • Des informations manipulables par les hommes et les machines.
  • Triplet, Triplestore et SPARQL les technologies du sémantique.

Usages publiques & en entreprise :

  • Wikimedia, la FAO et la BNF, etc. mettent à disposition des dizaines de millions d’informations en Open Data.
  • Construire son ontologie d’entreprise c’est modéliser un domaine de connaissances avec Protege, TopBraid.
  • Stocker et utiliser ses données sémantiques avec AllegroGraph, Jena, Mulgura, Virtuoso, CubicWeb, Sésam.


Les grands virages technologiques :

Microprocesseurs et foisonnement technologique :

  • SoC (Systems on Chip), puce neuronale et ordinateur quantique.
  • La puissance par watt, ARM (Qualcom, NVidia) vs X86 (Intel, AMD), le Green IT.
  • Écrans 4K, e-paper, pico projection, etc.
  • Réalité virtuelle et augmentée et holographie, Hololens, Oculus, Rift, Kino-mo.

L’interface utilisateur :

  • Tactile (du smartphone au mur), gestuelle (Kinect, Leap, Myo), vocale (Siri, Google Now, Cortana), cérébrale (Emotiv Insifht).
  • L’identification biométrique (faciale, oculaire, empreinte, veines, etc).

Technologies de rupture :

  • Impression et scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique.
  • Les drones : Usages & réglementation.


Internet des objets :

Du simple capteur au robot, quelle est la topologie des IoT ?

  • Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport.
  • Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone, le robot logiciel (Bot) et l’IoT.
  • Relais : Routeur, déclencheur, borne de localisation, e-SIM.
  • Multiplication des applications & intégration par les entreprises : Production, logistique, offre au client final.

Quels sont les enjeux et les acteurs de la chaîne de valeur des objets connectés ?

  • Les enjeux pour les fabricants de microprocesseurs.
  • Passer de l’internet des objets à l’internet des services.


Infrastructure et Cloud Computing :

Poste de travail, Serveurs et stockage :

  • Quel terminal : Smartphone, tablette, phablette, « Hybride » ? Terminal vs application, terminal & mobilité.
  • Consolidation : Multiprocesseurs, parallélisation, grid et lames. ARM vs Intel.
  • Stockage et archivage hiérarchique et virtualisé, le SDS.
  • Virtualisation Vmware, Docker, Hyperconvergence et SDDC.

Le Cloud Computing :

  • Entre Cloud privé et hybride. OpenStack et administration. Développement en PaaS (Amazon, Azure, Bluemix, etc.) et multiplicité de l’offre (DaaS, BPaaS, etc.). Quid du SaaS ?
  • Cloud et personnalisation de masse avec des industriels de l’informatique.
  • Quel rôle pour la DSI ?
  • Quels impacts sur les ressources humaines ?

L’Open Source :

  • Un écosystème Open Source à forte valeur ajoutée.
  • Faut-il avoir une stratégie Open Source ?


Sécurité et confidentialité :

Sécurité :

  • Social engineering, attaques concertées, Wikileaks, Prism et la surveillance d’état.
  • Protection du terminal et des accès, gestion des habilitations.
  • De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS.
  • Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC versus SE pour le paiement sans contact.

Confidentialité :

  • État de l’art du cryptage RSA, CVQD, postquantique, Homomorphe.
  • Safe Harbor & Privacy Shield.
  • Règlementation : RGPD et e-Privacy quels impacts ?

Continuité d’activité & Administrabilité :

  • « Business Continuity », PRA et PCA. DRaaS, une offre Cloud.
  • Du MDM au MIM via le MAM pour maîtriser les usages.


Architectures et développements :

Les langages et les outils de développement :

  • Langages (Java, Python, Ruby, C++) et scripts (PHP, JavaScript, Lua).
  • Les frameworks autour de Java, Microsoft et PHP. Les plates-formes de développement (Eclipse, Visual Studio).
  • Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA.

Nouvelles architectures et intégration des applications :

  • L’architecture microservices, WOA/REST. SOAP versus REST.
  • Méthodes « agiles » en développement (Scrum, Loan), tests (TDD).
  • Pourquoi Devops ? Intégrité versus agilité, quels impacts sur les hommes et l’organisation ?
  • Les PGI, quel avenir face au SaaS ?

Bases de données, la fin du modèle unique :

  • Essor du « In-memory » (Hana) et du NoSQL. Quel
    avenir pour le relationnel ?
  • Le MDM projet majeur pour l’entreprise entre offres sectorielles et généralistes.


Big Data et Intelligence Artificielle :

Caractéristiques et enjeux :

  • Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour traiter un déluge de données (structurée, non-structurée, tweet, image, voix, GPS, etc).
  • Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »).

Des technologies radicalement nouvelles :

  • Entrepôts et Data Lake pour nettoyer et préparer les données (1010data, InfoBright, MarkLogic, etc).
  • Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
  • Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.

L’intelligence artificielle au coeur du Big Data :

  • De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, Google Flu, PredPol).
  • L’approche déterministe : Moteurs de règle, algorithme RETE, logique floue, les BRMS (FICO, IBM, Red Hat).
  • L’approche probabiliste : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond.


La BlockChain :

Les fondements technologiques :

  • 3 technologies déjà anciennes : Les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle.

Innovation, apports & questionnements :

  • Bitcoin : La première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
  • De la confiance en un tiers à la confiance dans le système, quelles conséquences ?
  • Des contrats intelligents et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?

Usages, enjeux & réactions :

  • Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : Qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
  • Les blockChains privées, communautaires et publiques, la BlockChain as a Service.


Entreprise digitale et gouvernance de la DSI :

La DSI créatrice de valeur innovante et maîtrisant les risques :

  • Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long ».
  • Maîtrise des risques et conformité.
  • Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?

Les nouvelles formes de travail :

  • Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
  • « Mobiquité », bureau virtuel et télétravail.
La gestion de la performance et de l’infrastructure :
  • QoS, SLA et ITIL, PMO et centre de services.
  • Externalisation et offshoring.

La gouvernance de la DSI :

  • Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
  • Comment devenir le RVA préféré de ses directions métiers ?
 

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Les prochaines sessions

À Paris

Du 29/08/2018 au 31/08/2018

Du 17/09/2018 au 19/09/2018

Du 08/10/2018 au 10/10/2018

Centre

Capgemini Institut
24, rue du Gouverneur Général Eboué
92136 Issy les moulineaux cedex

En résumé

Objectif

Certification / expertise

Durée

3 jour(s)

Coût

2685 € HT

Modes d'enseignement

En école ou centre de formation

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