L’écosystème numérique :
Le numérique et l’économie numérique :
- Quelques chiffres pour une mise en perspective.
- Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif.
- Destruction créatrice et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie.
Le Service a pris le pas sur le Produit, la Relation sur le Message :
- Du centré-produit au centré-client : Le pouvoir aux clients !
La quadrature budgétaire de la DSI :
- Entre création de valeur et gestion de risques.
- Maîtrise de la complexité et de l’investissement.
Les réseaux :
Un marché en pleine mutation :
- Opérateurs, du monopole à l’oligopole.
- La neutralité du Net, poids des GAFAM.
Réseaux personnels, locaux et grands réseaux :
- Ethernet pour données, voix et énergie.
- Évolution du sans fil : WiFi, WiMAX, WiGig, Mesh et satellites.
- IPv6 : Pénurie d’adresses et gestion de la QoS.
- La boucle locale : ADSL, VDSL versus fibre optique. 4G, 5G LTE vers le haut débit.
Les réseaux pour objets connectés :
- Quelle architecture technique et quel modèle économique ?
- Quels acteurs : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
Objenious ? Qowisio ? - Quels protocoles : ANT+, Bluetooth LE, Zigbee, Z-wave
Les applications réseaux :
- La téléphonie sur internet : De la ToIP à la VoIP.
- Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV.
Internet :
Typologie du Net et fondements technologiques :
- Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net.
- Un nouveau territoire économique où les clients prennent le pouvoir.
- Firefox et Chrome face à Edge et Safari. Impact de HTPP2, HTML5 et CSS 3.
- Web 2.0, du social à l’économique.
Le webmarketing :
- Tracking, monétisation (CPM, CPC, CPL, etc.), « Real Time Bidding » et réaction des internautes.
- Marketing social (Linkfluence, Nurun) influencer les influenceurs (Traackr, Klout) et UGC.
- Analyse comportementale et B2B retargeting.
Web sémantique et bases de connaissances :
Comprendre le web sémantique :
- Des informations manipulables par les hommes et les machines.
- Triplet, Triplestore et SPARQL les technologies du sémantique.
Usages publiques & en entreprise :
- Wikimedia, la FAO et la BNF, etc. mettent à disposition des dizaines de millions d’informations en Open Data.
- Construire son ontologie d’entreprise c’est modéliser un domaine de connaissances avec Protege, TopBraid.
- Stocker et utiliser ses données sémantiques avec AllegroGraph, Jena, Mulgura, Virtuoso, CubicWeb, Sésam.
Les grands virages technologiques :
Microprocesseurs et foisonnement technologique :
- SoC (Systems on Chip), puce neuronale et ordinateur quantique.
- La puissance par watt, ARM (Qualcom, NVidia) vs X86 (Intel, AMD), le Green IT.
- Écrans 4K, e-paper, pico projection, etc.
- Réalité virtuelle et augmentée et holographie, Hololens, Oculus, Rift, Kino-mo.
L’interface utilisateur :
- Tactile (du smartphone au mur), gestuelle (Kinect, Leap, Myo), vocale (Siri, Google Now, Cortana), cérébrale (Emotiv Insifht).
- L’identification biométrique (faciale, oculaire, empreinte, veines, etc).
Technologies de rupture :
- Impression et scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique.
- Les drones : Usages & réglementation.
Internet des objets :
Du simple capteur au robot, quelle est la topologie des IoT ?
- Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport.
- Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone, le robot logiciel (Bot) et l’IoT.
- Relais : Routeur, déclencheur, borne de localisation, e-SIM.
- Multiplication des applications & intégration par les entreprises : Production, logistique, offre au client final.
Quels sont les enjeux et les acteurs de la chaîne de valeur des objets connectés ?
- Les enjeux pour les fabricants de microprocesseurs.
- Passer de l’internet des objets à l’internet des services.
Infrastructure et Cloud Computing :
Poste de travail, Serveurs et stockage :
- Quel terminal : Smartphone, tablette, phablette, « Hybride » ? Terminal vs application, terminal & mobilité.
- Consolidation : Multiprocesseurs, parallélisation, grid et lames. ARM vs Intel.
- Stockage et archivage hiérarchique et virtualisé, le SDS.
- Virtualisation Vmware, Docker, Hyperconvergence et SDDC.
Le Cloud Computing :
- Entre Cloud privé et hybride. OpenStack et administration. Développement en PaaS (Amazon, Azure, Bluemix, etc.) et multiplicité de l’offre (DaaS, BPaaS, etc.). Quid du SaaS ?
- Cloud et personnalisation de masse avec des industriels de l’informatique.
- Quel rôle pour la DSI ?
- Quels impacts sur les ressources humaines ?
L’Open Source :
- Un écosystème Open Source à forte valeur ajoutée.
- Faut-il avoir une stratégie Open Source ?
Sécurité et confidentialité :
Sécurité :
- Social engineering, attaques concertées, Wikileaks, Prism et la surveillance d’état.
- Protection du terminal et des accès, gestion des habilitations.
- De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS.
- Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC versus SE pour le paiement sans contact.
Confidentialité :
- État de l’art du cryptage RSA, CVQD, postquantique, Homomorphe.
- Safe Harbor & Privacy Shield.
- Règlementation : RGPD et e-Privacy quels impacts ?
Continuité d’activité & Administrabilité :
- « Business Continuity », PRA et PCA. DRaaS, une offre Cloud.
- Du MDM au MIM via le MAM pour maîtriser les usages.
Architectures et développements :
Les langages et les outils de développement :
- Langages (Java, Python, Ruby, C++) et scripts (PHP, JavaScript, Lua).
- Les frameworks autour de Java, Microsoft et PHP. Les plates-formes de développement (Eclipse, Visual Studio).
- Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA.
Nouvelles architectures et intégration des applications :
- L’architecture microservices, WOA/REST. SOAP versus REST.
- Méthodes « agiles » en développement (Scrum, Loan), tests (TDD).
- Pourquoi Devops ? Intégrité versus agilité, quels impacts sur les hommes et l’organisation ?
- Les PGI, quel avenir face au SaaS ?
Bases de données, la fin du modèle unique :
- Essor du « In-memory » (Hana) et du NoSQL. Quel
avenir pour le relationnel ? - Le MDM projet majeur pour l’entreprise entre offres sectorielles et généralistes.
Big Data et Intelligence Artificielle :
Caractéristiques et enjeux :
- Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour traiter un déluge de données (structurée, non-structurée, tweet, image, voix, GPS, etc).
- Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »).
Des technologies radicalement nouvelles :
- Entrepôts et Data Lake pour nettoyer et préparer les données (1010data, InfoBright, MarkLogic, etc).
- Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
- Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
L’intelligence artificielle au coeur du Big Data :
- De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, Google Flu, PredPol).
- L’approche déterministe : Moteurs de règle, algorithme RETE, logique floue, les BRMS (FICO, IBM, Red Hat).
- L’approche probabiliste : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond.
La BlockChain :
Les fondements technologiques :
- 3 technologies déjà anciennes : Les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle.
Innovation, apports & questionnements :
- Bitcoin : La première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
- De la confiance en un tiers à la confiance dans le système, quelles conséquences ?
- Des contrats intelligents et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?
Usages, enjeux & réactions :
- Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : Qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
- Les blockChains privées, communautaires et publiques, la BlockChain as a Service.
Entreprise digitale et gouvernance de la DSI :
La DSI créatrice de valeur innovante et maîtrisant les risques :
- Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long ».
- Maîtrise des risques et conformité.
- Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
Les nouvelles formes de travail :
- Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
- « Mobiquité », bureau virtuel et télétravail.
La gestion de la performance et de l’infrastructure :
- QoS, SLA et ITIL, PMO et centre de services.
- Externalisation et offshoring.
La gouvernance de la DSI :
- Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
- Comment devenir le RVA préféré de ses directions métiers ?
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