En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies et de technologies similaires permettant l’utilisation de données relatives à un même utilisateur par notre société ainsi que par des tiers comme les régies publicitaires partenaires, afin de réaliser des statistiques d'audiences et de vous proposer des services en lien avec votre recherche de formation, une offre publicitaire adaptée à vos centres d'intérêts et la possibilité de partager des contenus sur des réseaux sociaux. En savoir plus/paramétrer

Data Scientist

Certification / expertise

51 jour(s)

Consulter l'organisme

Organisme privé de formation continue

Cette formation n'est plus disponible sur notre site.

Les internautes qui ont consulté cette annonce ont aussi consulté:

Objectifs

La mission d'un data scientist consiste à valoriser et exploiter les données afin de répondre à une problématique métier. Son rôle consiste à manipuler, explorer et analyser les données pour en extraire la connaissance clef pour la réussite de l'entreprise.

Ce cursus a pour objectif de former de façon très opérationnelle des data scientists afin de répondre à une demande de plus en plus croissante sur le marché de l'emploi. Le cursus de formation Data Scientist permet d'avoir une bonne culture générale concernant le Big Data et l'environnement Hadoop et présente les objectifs suivants :

  • Consolider la compétence statistique et data mining pour analyser les données et construire des modèles prédictifs.
  • Comprendre la logique de l'analyse du texte " Text Mining " et combiner les connaissances acquises à partir de données textuelles avec des données structurées.
  • Acquérir la compétence sur les logiciels d'analyse prédictive de IBM SPSS tels qu'IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Text Analytics.
  • cquérir une culture générale de l'environnement Big Data : Hadoop, Map Reduce, bases de données NOSQL, Spark et les langages de programmation R et Python.

Public visé

Toute personne technique ayant une formation initiale scientifique (au moins Bac + 4) et qui a une appétence pour l'analyse des données et l'informatique :
  • Niveau au moins Bac+4 scientifique ou technique de préférence Mathématiques, Informatique ou Physique, Biologie, etc.
  • Rigueur du raisonnement logique, faculté d'analyse, esprit de synthèse, sens de l'organisation.
  • Etre à l'aise avec l'environnement Windows.
 

Programme

Le métier de Data Scientist.

Introduction au Big Data : Hadoop.

La visualisation des données.

Les fondamentaux de l'analyse statistique et Machine Learning.

Les bases du SQL.

Introduction...

En résumé

Objectif

Certification / expertise

Durée

51 jour(s)

Coût

Consulter l'organisme

Modes d'enseignement

En école ou centre de formation

Posez une question à notre responsable pédagogique

Recevez des formations similaires

Kelformation vous suggère des formations qui vous correspondent.

Inscrivez-vous et recevez directement les annonces par mail.