Greta Val de Loire

Développeur Data - Data Lab Simplon à Tours

Certification / expertise

1183 heure(s)

10500 € HT

Éligible CPF

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Objectifs

De nombreuses entreprises ont des difficultés à collecter, qualifier, enrichir et exploiter la quantité colossale de données dont elles disposent. Le/la Développeur.se Data gère l'ensemble du cycle de la donnée, de la récolte de la donnée brute à son exploitation. Il/ elle peut se spécialiser dans la mise à disposition de données programmatiquement (API) et/ou visuellement ( application web, data visualisations).

Compétences visées :
  • Comprendre l'écosystème numérique des données.
  • Comprendre les divers formats de structuration de données.
  • Utiliser et programmer des outils pour le traitement des données plates.
  • Utiliser un langage de programmation pour importer et nettoyer des données (Python - R).
  • Interroger et construire une source de données «web» (API).
  • Interroger des bases de données structurées et non structurées (SQL - NoSQL).
  • Maîtriser les langages de requêtage de bases de données.
  • Maîtriser les technologies de data visualisation (ggplot, datatables, Flot, D3 js, tableau ... ).
  • S'adapter : Etre polyvalent, être force de proposition, comprendre les problématiques métiers.
  • Être autonome et continuellement se former sur les techniques d'exploration, de stockage et publication des données.

Public visé

Tout public.

Programme

Introduction :
  • Manipulation de jeux de données.
  • Compréhension de l'environnement LINUX.
  • Introduction aux langages de programmation Python-R et à l'utilisation des librairies.
Importer et nettoyer les données :
  • Comprendre les différents formats de structure de données.
  • Concevoir un schéma de données.
  • Programmer des scripts d'import et nettoyage des données.
Comprendre et utiliser les bases de données :
  • Concevoir et mettre en service une base de données relationnelles et NoSQL.
  • Requêter et exporter les bases de données.
  • Introduction aux outils d'indexation et de recherche de données.
Manipuler et exploiter les données :
  • Comprendre et utiliser des statistiques descriptives.
  • Introduction aux notion de prédiction, arbres de décisions et clustering.
  • Mettre en application ses acquis à l'aide des libraires disponibles ( Python et R).
Visualiser et partager les données :
  • Utilisation des outils et librairies de data visualisation.
  • Mettre en place un outil de data visualisation en ligne ( Javascript).
  • Construire une API web.
Insertion professionnelle :
  • Technique de recherche d'emploi.
  • Expression orale et écrite.
 

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De l'année 2020 à 2021

Centre

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6 avenue de Sévigné - CS 40411
37204 Tours cedex 3
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En résumé

CPF

Éligible

Objectif

Certification / expertise

Durée

1183 heure(s)

Coût

10500 € HT

Modes d'enseignement

Type d'établissement

GRETA

Domaine

Programmation

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