Greta Val de Loire
Développeur(se) en Intelligence Artificielle (IA)
Licence
914 heure(s)
9288 € TTC
Éligible CPF
Consultez le site de l'organisme
Objectifs
Présentation Développeur(se) en Intelligence Artificielle (IA)Les développeur.se.s IA - "technicien.ne.s de la données et de l'IA" pourront intervenir sur tout le cycle de la donnée, depuis la collecte de données jusqu'à la livraison de Dashboards ou data-visualisations. Ils seront également formés à la préparation et l'exploitation de données via des services d'intelligence artificielle (IA).
Leur mission est d'agréger des données de toute nature, de les analyser, d'en extraire des informations, des tendances, des indicateurs. Ils.elles auront également à restituer, à l'aide de développement web ou d'interfaçage de "Dashboards" les conclusions des analyses. Le.a développeur.se IA doit donc avoir une compréhension fine des activités de son entreprise.
À l'aise avec la visualisation de données, il maitrise également les processus métiers et le requêtage de bases de données.
Il.elle réalise et/ou conduit des projets au sein d'une équipe data sous l'autorité du Directeur ou Responsable projet, généralement un data engineer, data Scientist ou expert IA sénior.
Public visé
Tout publicProgramme
Développer la gestion des données analytiques :- Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données
- Concevoir une base de données
- Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données
Développer un programme d’IA :
- Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique
- Concevoir le programme d’intelligence artificielle
- Développer le programme d’intelligence artificielle en exploitant les algorithmes et les outils standards.
- Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’intelligence artificielle.
Développer une application d’IA :
- Analyser un besoin en développement d’application d’intelligence artificielle
- Concevoir une base de données relationnelle
- Développer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté
- Développer le back & front end de l’application
- Améliorer & maintenir l’application
Gérer un projet de développement d’application :
- Planifier les actions du projet
- Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information
- Communiquer avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet
Blocs de compétences :
Le Titre RNCP Développeur.se Intelligence Artificielle est organisé en 3 blocs de compétences :
- 1. Développer une base de données - RS3497
- 2. Exploiter une base de données - RS3508
- 3. Exploiter l'intelligence artificielle dans le développement d'applications - RS5005
En complément du titre RNCP : certification Microsoft Azure Machine Learning DP100
Validation et modalités d'évaluation
Une attestation d'acquis pourra être fournie selon les conditions contractuelles.
Une attestation de fin de formation sera délivrée.
Modalités de l’alternance
7 mois de formation intensive suivis de 12 mois de contrat en alternance (rythme : 1 semaine en centre de formation / mois)
Accès handicapés
Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, contactez nos référents handicap
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Centre
Greta Val de Loire
6 avenue de Sévigné - CS 40411
37204 Tours cedex 3
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En résumé
CPF
Éligible
Objectif
Durée
914 heure(s)
Coût
9288 € TTC
Modes d'enseignement
En alternance