Toulouse INP Formation Continue

DU Concepteur de Solutions IoT

DU

390 heure(s)

5500 € TTC

École d'ingénieurs

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Objectifs

Apporter des compétences générales du domaine de l’Internet des Objets (IoT) permettant de concevoir et de déployer une solution IoT, sans être expert sur chaque composante de la solution.
  • Concevoir une solution IoT complète qui réponde à un besoin clairement identifié présentant la nature des données manipulées, les contraintes opérationnelles et la valeur ajoutée que devra produire la solution IoT.
  • Concevoir et intégrer l’architecture matérielle et logicielle d’un objet connecté.
  • [Interconnecter les objets avec un réseau qui réponde aux contraintes opérationnelles et offre les services de communication attendus par la solution IoT globale.
  • Intégrer une plate-forme de service IoT pour administrer les objets et collecter les données.
  • Comprendre, analyser et présenter les données pour les valoriser et offrir un service innovant.
  • Assurer la sécurisation de la solution IoT et réaliser une collecte de données conforme à la réglementation française en vigueur.
  • Réaliser une étude de marché préalable à la conception d’une solution IoT, en considérant les dimensions technologiques, économiques, sociétales et stratégiques.

Public visé

  • Techniciens, ingénieurs et cadres désirant acquérir de nouvelles compétences dans l’IoT, domaine en pleine expansion
  • Entreprises cherchant à former ses employés pour développer des produits et services et/ou à améliorer ses activités avec une solution IoT.

Programme

Programme de la formation

Le Diplôme Universitaire Concepteur de Solutions IoT est découpé en 6 blocs de compétences (BC) :

BC 1 : Capter les données (45h)

Architecture et Systèmes des objets

  • Architectures de micro-contrôleurs ARM - MCUs grands publics (Arduino / Raspberry / Teensy) , Les O.S. (Contiki, FreeRTOS, RIOT, etc.. ).
  • Fonctionnement des entrées/sorties pour s’interfacer aux capteurs.

Capter les données

  • Tour d'horizon des capteurs : performance, coût, énergie
  • Choix du rythme et de la taille des données en fonction de la précision attendue et des contraintes (énergie, taille, etc.)
  • Cohérence avec le MCU.
  • Compression des données

Industrialisation des objets

  • Présentation d’un MCU industriel
  • Industrialisation d’un objet connecté
  • Sensibilisation aux contraintes industrielles (choix des batteries, détection dysfonctionnement, déconditionnement)
BC 2 : Connecter les objets (100h)

Base des réseaux informatiques

  • Rappels sur Ethernet; Internet, réseaux cellulaires

Protocoles dédiés IoT / M2M

  • Courte portée RFID + NFC, 3GPP 5G ,
  • Réseaux de capteurs mesh : 802.15.4 + ZigBee ; UWB ; IETF 6TiSCH/6LowPAN/CoAP/MQTT
  • Technologies IEEE : WiFi + 802.11ah ; Bluetooth + BLE ;
  • Low Power WAN : LoRa et LoRaWan; Sigfox

Conception d’un réseau IoT

  • Choix d'une technologie réseau en fonction des contraintes opérationnelles (énergie, portée, milieu, etc.)
  • Dimensionnement du réseau (combien de capteur / APs, où les placer, bande passante, etc.)

Interconnexion de protocoles

Services avancés et administration

  • Services de localisation, services de synchronisation.
  • Maintenance d'un réseau IoT.
BC 3 : Entreposer les données (30h)

Introduction aux plate-formes IoT

  • Service offert, architecture (hébergement local ou dans cloud)
  • Manipulation d'une plate-forme du monde libre.
  • Bases de données NoSQL (Mongo DB, etc.)

Focus sur une plate-forme industrielle

  • IBM Bluemix/SAP/Cisco IoT.
  • Interopérabilité avec le logiciel de gestion.
  • Sécurisation de la plate-forme.
BC4 : Exploiter les données (45h)

Visualisation des données

  • Comprendre la nature des données – les lier aux mesures.
  • Mise en avant des profils temporels (DTW, dynamic time wrapping).
  • Étude des corrélations avec utilisation d’outils et de librairies dédiées (Anaconda, R).
  • Réduction aux dimensions pour visualiser les données (Analyse en composantes principales).

Comment analyser

  • Classification : Méthodes simples - KNN, K-mean, DBSCAN, HC.
  • Évaluation des méthodes : Pureté, entropie, …

Industrialiser l'exploitation des données

  • Automatisation des traitements (Spark / Hadoop).
  • Visualisation des données (dashboards Kibana d’Elastic).
BC 5 : Sécuriser la solution IoT (40h)

Introduction à la sécurité informatique

  • Harmonisation des connaissances (attaques, analyse de risques, .. ).

Sécuriser les objets et le réseau

  • Sécurisation des objets au niveau matériel.
  • Sécurisation des communications réseau : garanties de sécurité des différents protocoles de l'IoT

Sécuriser l'application logicielle IoT

IoT et Protection de la vie privée

  • Recommandations Européennes (RGPD)
  • Identifier les données sensibles et connaître les démarches à réaliser pour les analyser sereinement.
BC 6 : Culture 2.0 et Business IoT (50h)

Méthodes agiles

  • Formation aux méthodes agiles (Scrum / Kanban) appliquées aux projets IoT. Ces méthodes seront appliquées à tous les projets.

Business et innovation dans l’IoT

  • Format ‘Blended Learning « 5 heures pour développer son projet IoT » & « L’industrialisation des projets IoT ».

Business English pour l’IoT

Veille technologique

  • Participation à 5 MeetUps de l’IoT Valley pendant l’année
Stages Projet fil rouge piloté par industriel (90h)
  • Aboutir sur une réalisation fonctionnelle
  • Evaluation sur une présentation, démo et vidéo du concept et du POC.
 

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En résumé

Objectif

DU

Durée

390 heure(s)

Coût

5500 € TTC

Modes d'enseignement

Dans mon entreprise, À distance / e-learning

Type d'établissement

École d'ingénieurs

Domaine secondaire

Industrie

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