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DU Revues systématiques et méta-analyses en santé - Médecine

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Objectifs

Présentation DU Revues systématiques et méta-analyses en santé - Médecine :

  • Appréhender l’importance des revues systématiques pour la pratique et la prise de décision en santé.
  • Planifier, conduire et rapporter une revue systématique.
  • Lire et évaluer de façon critique les revues systématiques et méta-analyses.

Savoir-faire et compétences :

  • Comprendre les principes de base de la méthodologie de revue systématique et méta-analyse.
  • Formuler une question de revue.
  • Rédiger un protocole de revue.
  • Élaborer et documenter une stratégie de recherche :
    • Identifier les sources et outils pertinents pour leurs recherches.
    • Employer les toutes dernières méthodes pour sélectionner des études.
  • Extraire des données à partir de différents types d’études.
  • Identifier et évaluer les différents risques de biais.
  • Prendre en compte les risques de biais dans l’analyse.
  • Procéder à une méta-analyse.
  • Interpréter les résultats de méta-analyses et de synthèses narratives.
  • Appliquer la méthode GRADE pour évaluer la certitude des preuves.
  • Évaluer la qualité des revues systématiques et méta-analyses.
  • Utiliser les tous derniers outils et logiciels développés pour la conduite de revues systématiques : MECIR, TACIT, Rob 2.0, outils semi-automatisés.

Et après ?

Poursuite d'études : Vous pouvez toujours compléter ou acquérir de nouvelles compétences en vous inscrivant à d'autres diplômes d'université, des formations qualifiantes ou des séminaires.

Public visé

  • Chercheurs dans le domaine de la santé.
  • Professionnels de santé (médecins, infirmier_ères ; sages-femmes ; pharmaciens, kinésithérapeutes; chirurgiens-dentistes, les internes).
  • Chargés de politiques publiques et de recommandations de bonne pratique en santé.
  • Employés d'organismes non gouvernementaux dans les domaines liés à la santé.
  • Candidats jugés aptes à suivre l'enseignement par le directeur de l'enseignement et autorisés par le conseil pédagogique.

Programme

Principes généraux des revues systématiques et méta-analyses :
  • Définitions et principes fondamentaux.
  • Étapes de réalisation.
  • Formulation de la question et choix des critères de jugement – PICOS.
  • Le protocole de revue – PROSPERO et PRISMA-P.
  • Standards de production et de rédaction – MECIR, PRISMA.
Stratégie de recherche et sélection d’études :
  • Élaboration d’une stratégie de recherche.
  • Nouvelles sources de données : Clinical Study Data Request, Otsuka, YODA project, ClinicalTrials.gov, EudraCT, WHO International Clinical Trials Registry, PDQ evidence.
  • Les étapes de la sélection d’études.
  • Nouveaux outils pour la sélection d’études – Abstrackr, Rayyan, RobotAnalyst.
  • Nouvelles méthodes pour la sélection d’études – Cochrane Crowd.
  • Documentation et mise à jour – Covidence.
Extraction des données :
  • Principes et étapes de l’extraction de données.
  • Extraction des données de résultats (différents formats de données et transformation des données. de résultats)
  • Modalités d’extraction des données : Quelles sources, quel formulaire d’extraction ? Quel processus ?
  • Erreurs à éviter.
Risques de biais : Evaluation et prise en compte dans l’analyse :
  • Risque de biais et implications pour les revues systématiques et méta-analyses.
  • Les différentes sources de biais et l’outil d’évaluation des biais – RoB 2.0.
  • Nouveaux outils : TACIT, ROB-ME.
  • Automatisation - RobotReviewer.
Méta-analyse :
  • Méthodes pour synthétiser différentes mesures d’effet.
  • L’hétérogénéité.
  • Analyses en sous-groupe.
  • Méta-régression.
  • Erreurs à ne pas faire.
Interprétation des résultats :
  • Interprétation des résultats de méta-analyses.
  • Interprétation des résultats de synthèses narratives.
  • L’outil GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation).
  • Particularités méthodologiques de certaines revues :
  • Revues systématiques d’interventions visant à améliorer les pratiques et l’organisation des soins (essais en cluster, études qualitatives).
  • Introductions à d’autres formes de revues systématiques (données individuelles, méta-analyses en réseau, méta-analyses sur données observationnelles).
Lecture critique et études de cas :
  • Évaluation de la qualité des revues systématiques et méta-analyses.
  • Reporting – PRISMA.
  • Outils d’évaluation : AMSTAR, ROBIS.
  • Les spin.
  • Erreurs fréquentes.
 

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Objectif

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Durée

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Modes d'enseignement

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Domaine

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