Université Paris Cité

FQ Enjeux éthiques et de régulation de l'intelligence artificielle en Santé

Certification / expertise

23 heure(s)

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Objectifs

Présentation - FQ Enjeux éthiques et de régulation de l'intelligence artificielle en Santé

Objectifs

COVID-19 a bousculé nos vies. Les mesures de distanciation ont promu, à marche forcée, l’émergence des technologies numériques. Le monde physique s’est virtualisé, faisant davantage émerger les « big data » et l’enjeu de leur traitement.

En santé plus que dans tout autre domaine, le respect de la personne humaine, de ses valeurs, et des lois est cardinal.


Comment intégrer ces nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, dans le respect de ces valeurs ?

Une série de conférences d’Université de Paris propose d’aborder ces questions en profondeur.

Le format est celui d’un enseignement de haut niveau, multidisciplinaire, concentré sur trois jours, autour d’un thème unique.


Le thème de cette année porte sur les enjeux éthiques de l’IA en Santé et les modalités de leur régulation, notamment suite à la réforme de la loi Bioéthique 2020 sur l’IA en santé.


Compétences visées


À l’issue de la formation le stagiaire est capable de :


  • Mesurer les risques et dangers d’une IA non contrôlée
  • Évaluer les enjeux de l’IA dans le domaine de la santé
  • Mobiliser la littérature juridique, philosophique, grise et éthique, pour répondre à des questions complexes et multidisciplinaires

Public visé

  • Experts techniques en IA
  • Soignants
  • Juristes
  • Entrepreneurs
  • Acteurs publics (ex. : associations de patients, agences gouvernementales, ministères…. )

Programme

CONTENUS PÉDAGOGIQUES


  • Module 1 : Consentement : aspects individuels et collectifs
  • Module 2 : Qualité et protection des données
  • Module 3 : Les représentations mentales de l’IA et les enseignements de la crise COVID19
  • Module 4 : Répartition des responsabilités
  • Module 5 : Le cadre bioéthique
  • Module 6 : Garantie humaine de l’IA


 

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En résumé

Objectif

Certification / expertise

Durée

23 heure(s)

Coût

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Modes d'enseignement

À distance / e-learning

Type d'établissement

Université

Domaine

Santé - Social

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