RENAISSANCE FINANCE

Introduction à la statistique et à l'analyse exploratoire des données

Certification / expertise

2 jour(s)

1660 € HT

Organisme privé de formation continue

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Objectifs

  • Mener une analyse statistique descriptive.
  • Prendre du recul par rapport aux indicateurs statistiques usuels.
  • Obtenir une vue d'ensemble des techniques statistiques.

Public visé

  • Chargés d'études.
  • Ingénieurs confrontés au problème de l'analyse des données.

Programme

Les différentes disciplines en statistique.

Vocabulaire :

  • Variable aléatoire.
  • Qualitative / ordonnée.
  • Discrète / continue.
  • Variable aléatoire multivariée.
  • Loi marginale, loi jointe.
Rappels de probabilité :
  • Densité.
  • Loi de probabilité.
  • Loi de probabilité d'une variable multivariée.
Description d'une variable continue :
  • Quantiles, moyenne, variance, autres moments.
  • VaR, CVaR.
  • Mode.
  • ''L'homme moyen''.
  • Qualité d'une représentation graphique.
  • Stem and leaf.
  • Boxplot.
  • Loess.
  • Echelles logarithmiques.
  • Robustesse : Quantile Vs. moment.
  • Moyenne windsorisée.
  • Adéquation à une loi : QQ plot et statistique de KS.
Précision des statistiques :
  • Intervalles de confiance.
  • Quelques exemples.
Représentation des durées :
  • Spécificités des durées.
  • Survie / Survie conditionnelle.
  • Fonction de risque.
  • Lien entre les diverses représentations.
  • Censure et troncature.
Représentation de la densité :
  • Limite de la représentation par la fonction de répartition.
  • Histogramme.
  • Estimation de la densité par les méthodes à noyau.
Analyse de deux variables discrètes :
  • Tableau de contingence.
  • Statistique du chi-2 et test de dépendance.
Analyse de deux variables continues :
  • Se ramener à des variables discrètes.
  • Nuage de points.
  • Corrélation linéaire.
  • Limite de la corrélation linéaire.
  • Autres corrélations.
Analyse multivariée :
  • Analyse d'un nuage de points (ACP).
  • Aperçu de l'AFC et de l'ACM.
  • Autres techniques :
    • ACP robuste.
    • Multidimentional scaling.
    • Autres.
Classification (clustering).

CART (explication d'une variable qualitative).

Séries temporelles :

  • Niveau, variation, rendement.
  • Autocorrélogramme.
  • Volatilité instantanée.
Conclusion et discussion.
 

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En résumé

Objectif

Certification / expertise

Durée

2 jour(s)

Coût

1660 € HT

Modes d'enseignement

En école ou centre de formation

Domaine

Mathématiques

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