UNIVERSITE DE BORDEAUX

M1 CMI Statistique et informatique

Master 1

1 an(s)

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Objectifs

L’objectif du CMI ISI est de former des experts en ingénierie mathématique, statistique et informatique dont les compétences et les connaissances portent sur la science de données massives. Ce cursus est par nature pluridisciplinaire avec des connaissances pointues en statistique et informatique. Cette complémentarité est au cœur de la science de données massives. Notre formation vise également à confronter les étudiants à la dimension à la fois technique et métier de la science des données.

Domaines d’expertises :

Notre objectif est de former des Data Scientist à la pointe des différents domaines d’expertise suivants :

  • Acquisition, choix et modèles de représentation de données issues de sources multiples.
  • Manipulation, modification et gestion de bases de données afin de pouvoir les exploiter.
  • Visualisation hiérarchique de données massives.
  • Analyse de données en grande dimension, statistique, apprentissage supervisé, non supervisé.
  • Optimisation pour des structures de grande taille de type matrices, graphes, réseaux.
  • Stockage des données et calculs sur des serveurs informatiques distants en réseau.
  • Passage à l’échelle et parallélisme avec la connaissance de la structure logicielle Hadoop.
  • Connaissances logicielles pour l’exploitation des données et l’informatique dans les entreprises.
  • Extraction d’indicateurs concrets pour l’élaboration de stratégies dans les entreprises.
  • Connaissance des secteurs industriels et des domaines d’applications de la science des données.
  • Aspects éthiques, légaux et sociétaux de l’exploitation de données massives.

Métiers :

Les principaux métiers visés à l’issue du CMI ISI sont :

  • Data Scientist.
  • Chargé d’études en statistique et en informatique.
  • Expert en statistique décisionnelle.
  • Expert en statistique et informatique pour l’aide à la décision et le management.
  • Responsable des données en entreprise.

 

Programme

S7 : Probabilités et Statistiques.Représentation de données et Statistique multidimensionnelle.Modèles de régression et tests d’hypothèses.Approche objet.Analyse, classification, indexation des données.Projet...

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Centre

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En résumé

Objectif

Master 1

Durée

1 an(s)

Coût

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Modes d'enseignement

En école ou centre de formation

Type d'établissement

Université

Domaine

Mathématiques

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