ESIEE IT
Manager en Ingénierie Informatique - M2i - MSc Intelligence Artificielle et Applications en alternance
MSc
2 an(s)
Gratuit
CFA
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Objectifs
Cette formation en alternance gratuite et rémunérée vous fera acquérir les compétences nécessaires à la conception et la mise en œuvre de plateformes basées sur l’intelligence artificielle, elle vous permettra entre autres de :- Comprendre les concepts, l'écosystème, les applications et les enjeux de l’IA.
- Développer ses compétences en techniques d’IA, notamment le Machine Learning et Deep Learning.
- Maîtriser les outils et les technologies du monde de l’IA.
- Apprendre à bien mener un projet informatique sur l’intelligence artificielle et ses applications.
Débouchés métiers :
- Data Scientist.
- Ingénieur Machine Learning.
- Chef de Projet IA.
- Ingénieur d’études Big Data.
- Consultant Hadoop.
- Data Analyst / Data Engineer.
Programme
1ère année (M1) - En tronc commun avec le M1 Big Data :
Modules généraux :
- Communication.
- Mathématiques.
- Anglais (TOEIC).
- Management interculturel.
- Gestion de projets Agile.
- Mémoire de veille technologique.
- Intelligence Artificielle : Concepts et techniques.
- Big Data : Architecture et technologies.
- Machine Learning.
- Panorama du Cloud.
- Cloud mise en production.
- Analyse de données Big Data.
- Programmation Java avancée.
- Programmation Pythonpour l’analyse des données .
2e année (M2) :
Modules généraux :
- Démarche entrepreneuriale (lean start-up).
- Projet de fin d’études.
- Mémoire d’entreprise.
- Deep Learning: Keras / TensorFlow.
- Vision par ordinateur et traitement d’image.
- Traitement automatique du langage naturel NLP.
- ChatBots et agents conversationnels.
- Data Mining.
- Bases de données et Big Data.
- Administration des Big Data.
- DevOps: concepts et techniques.
- Azure Cloud Plateforme.
- Réponse à appel d'offres.
- Droit et réglementation informatique.
Année préparatoire (L3) :
Tronc commun :
- Sciences fondamentales : Probabilités et statistiques, structures de données et algorithmique avancé, recherche opérationnelle et théorie des graphes.
- Compétences transverses : Anglais, serious game gestion de projet, communication, Ux Design, forge logicielle.
- Ingénierie logicielle : Bases de données, programmation Python (immersion en mode « piscine python » sur 3 jours), langage de dev web.
- Infrastructures, réseaux et sécurité : Sytèmes d'exploitation, CCNA1 - Notions de base sur les réseaux, Cyber édu (ANSSI) mooc , Ethical hacking 1.
- Projet de fin d’année : Coaching, soutenance projet et démonstration,
- Savoir être, savoir-faire, conférence Dev ops, conférence IA, sensibilisation à l’esprit d’entreprendre.
- Modelisation et programmation objet - Java - Java avancé.
- CCNA2 et CCNA3 Essentiels et bases du routage & commutation.
- Ethical hacking 2 et 3.
- Big data - Intelligence Artificielle.
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À distance / e-learning
En résumé
Objectif
Durée
2 an(s)
Coût
Gratuit
Modes d'enseignement
À distance / e-learning, En alternance