ESIEE IT

Manager en Ingénierie Informatique - M2i - MSc Intelligence Artificielle et Applications en alternance

MSc

2 an(s)

Gratuit

CFA

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Objectifs

Cette formation en alternance gratuite et rémunérée vous fera acquérir les compétences nécessaires à la conception et la mise en œuvre de plateformes basées sur l’intelligence artificielle, elle vous permettra entre autres de :
  • Comprendre les concepts, l'écosystème, les applications et les enjeux de l’IA.
  • Développer ses compétences en techniques d’IA, notamment le Machine Learning et Deep Learning.
  • Maîtriser les outils et les technologies du monde de l’IA.
  • Apprendre à bien mener un projet informatique sur l’intelligence artificielle et ses applications.

Débouchés métiers :

  • Data Scientist.
  • Ingénieur Machine Learning.
  • Chef de Projet IA.
  • Ingénieur d’études Big Data.
  • Consultant Hadoop.
  • Data Analyst / Data Engineer.

Programme

1ère année (M1) - En tronc commun avec le M1 Big Data :

Modules généraux :

  • Communication.
  • Mathématiques.
  • Anglais (TOEIC).
  • Management interculturel.
  • Gestion de projets Agile.
  • Mémoire de veille technologique.
Modules métiers :
  • Intelligence Artificielle : Concepts et techniques.
  • Big Data : Architecture et technologies.
  • Machine Learning.
  • Panorama du Cloud.
  • Cloud mise en production.
  • Analyse de données Big Data.
  • Programmation Java avancée.
  • Programmation Pythonpour l’analyse des données .

2e année (M2) :

Modules généraux :

  • Démarche entrepreneuriale (lean start-up).
  • Projet de fin d’études.
  • Mémoire d’entreprise.
Modules métier :
  • Deep Learning: Keras / TensorFlow.
  • Vision par ordinateur et traitement d’image.
  • Traitement automatique du langage naturel NLP.
  • ChatBots et agents conversationnels.
  • Data Mining.
  • Bases de données et Big Data.
  • Administration des Big Data.
  • DevOps: concepts et techniques.
  • Azure Cloud Plateforme.
  • Réponse à appel d'offres.
  • Droit et réglementation informatique.

Année préparatoire (L3) :

Tronc commun :

  • Sciences fondamentales : Probabilités et statistiques, structures de données et algorithmique avancé, recherche opérationnelle et théorie des graphes.
  • Compétences transverses : Anglais, serious game gestion de projet, communication, Ux Design, forge logicielle.
  • Ingénierie logicielle : Bases de données, programmation Python (immersion en mode « piscine python » sur 3 jours), langage de dev web.
  • Infrastructures, réseaux et sécurité : Sytèmes d'exploitation, CCNA1 - Notions de base sur les réseaux, Cyber édu (ANSSI) mooc , Ethical hacking 1.
  • Projet de fin d’année : Coaching, soutenance projet et démonstration,
  • Savoir être, savoir-faire, conférence Dev ops, conférence IA, sensibilisation à l’esprit d’entreprendre.
Approfondissement au choix :
  • Modelisation et programmation objet - Java - Java avancé.
  • CCNA2 et CCNA3 Essentiels et bases du routage & commutation.
  • Ethical hacking 2 et 3.
  • Big data - Intelligence Artificielle.
 

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En résumé

Objectif

MSc

Durée

2 an(s)

Coût

Gratuit

Modes d'enseignement

À distance / e-learning, En alternance

Type d'établissement

CFA

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