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Mastère Digital Marketing, Big Data et Intelligence Artificielle à Paris

Master 2

2 an(s)

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Objectifs

Développé en partenariat avec l’ESGI, Le Mastère Digital Marketing, Big Data et Intelligence Artificielle a pour objectif de former les étudiants aux métiers de la data science tout en gardant une forte dimension digital marketing. Il leur permet de maîtriser les problématiques liées à l’intelligence artificielle et au big data. Les pôles d’apprentissage permettent d’appréhender et anticiper les futurs besoins des entreprises liés à la transformation digitale. Construit autour d’une pédagogie par projet et de 6 semaines de séminaires thématiques par an, ce programme permet de maîtriser les aspects métiers et techniques.

Cette formation permet l’obtention d’un diplôme de Manager de la Communication Digitale et Data Science* reconnu par l’Etat niveau 7.

Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.

*Délivré sous l’autorité de Esupcom - Lille, inscrit au RNCP par arrêté du 11 décembre 2018 publié au Journal Officiel du 18 décembre 2018 (code NSF 326). Accessible par la VAE.


Débouchés :

Digital marketing officer
Chef de projet web
E-commerce manager
Digital content manager
Traffic manager
Media trader web
Data analyst
Data scientist
Business Intelligence Manager
Consultant en Data science
SEA manager
SEM manager
Web analyst
Chief digital officer
Data miner
Growth hacker

Programme

4e année :

Pôle Langages

  • HTML5 / CSS3
  • JAVASCRIPT
  • LANGAGE R
  • PYTHON
  • SQL,NoSQL, NewSQL

Pôle Big Data & Intelligence Artificielle

  • Panorama de la data & de l’IA
  • Deep learning
  • Machine learning
  • Data mining
  • Conception/implémentation d’API
  • Traitement de données massives

Pôle Framework & Library

  • Ha doop
  • Spark
  • Kafka
  • Tensorflow (Google)

Pôle Environnement professionnel

  • Anglais
  • Bureautique
  • E-learning

Pôle Digital Marketing

  • SEO
  • SEA
  • RGPD
  • UX Prototyping
  • Digital Marketing

Séminaires et Workshops

  • Hackathon
  • Séminaire Chatbot
  • Séminaire Statistiques/ Datamining & Sécurité
  • Séminaire Projet en langage R et Python
  • Séminaire Machine
  • Learning
  • Business Trip


5e année :

Pôle Big Data & Intelligence Artificielle

  • Solution Cloud : IaaS, PaaS, SaaS
  • NLP (Natural Language Processing)
  • Data Storytelling & Data
  • Exploration
  • Audit Data
  • Sécurité des données
  • Data Vizualisation
  • IA & Framework Strategy

Pôle Framework & Library

  • Qlik sens
  • Tableau
  • Power BI

Pôle Digital Marketing

  • IA & DATA dans le e-commerce
  • IA&Data dans les réseaux sociaux
  • SEA - google challenge
  • User eXperience & Design Thinking
  • Webanalytics : search console/data studio/analytics/Tag Manager
  • CRM et IA-Data

Pôle Environnement Professionnel

  • Anglais
  • Leadership & Management
  • Bureautique
  • E-learning
  • Mémoire

Séminaires et Workshops


  • Séminaires audiovisuels
  • Séminaires audiovisuels Brand content vidéo
  • Certifications
  • Google ADS
  • Google Analytics
  • Certification Agile
  • TOEIC

 

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De l'année 2020 à 2022

Centre

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35 Quai André Citroën
75015 Paris 15 ème arrondissement
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En résumé

CPF

Éligible

Objectif

Master 2

Durée

2 an(s)

Coût

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Modes d'enseignement

En école ou centre de formation, En alternance

Type d'établissement

École du Digital et du Web

Domaine

E-commerce

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