Module 1 : Démystifier l’IA en santé :
- Introduction générale à l’IA en santé.
Module 2 : Centres de données médicales :
- Utiliser l’IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers médicaux de vie réelle.
- Implications en santé publique (informatique médicale, épidémiologie, administration).
Module 3 : Comportements :
- Utiliser l’IA pour analyser les comportements humains.
- Implications en santé/ spécialités : psychiatrie, toutes les spécialités.
Module 4 : Automédecine :
- Utiliser l’IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans l’aide d’un médecin ; focus sur les devices, les applications, et les informations disponibles pour le grand public.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.
Module 5 : Databases Omic :
- Utiliser l’IA pour analyser les données de très grande dimension ; explorer la structure des données ; lien entre les différentes omics et le devenir clinique.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.
Module 6 : Veille sanitaire :
- Comment l’IA peut améliorer la pharmacovigilance et la pharmacoépidémiologie.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.
Module 7 : Avatar :
- Utiliser la biologie de système pour modéliser les organes et l’organisme de chaque individu, avec optimisation des modèles à partir de ses données personnelles de santé.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.
Module 8 : Imagerie :
- Utiliser l’IA pour analyser les images et vidéos.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités « morphologiques » (radiologie, anatomo-pathologie, ophtalmologie, endoscopie).
Module 9 : Inspection :
- Utiliser l’IA pour analyser des images et des vidéos correspondant à ce qu’un médecin peut voir (inspection).
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.
Module 10 : Utilisation de données non médicales pour la Santé :
- Utiliser l’IA pour capturer des informations ayant un impact sanitaire à partir de données publiques (réseaux sociaux, pollution, etc…).
- Implications en santé/spécialités : Santé publique (épidémiologie).
Module 11 : Robots :
- Dans quelle mesure les robots peuvent être utilisés comme des effecteurs de l’IA en Santé ?
- Implications en santé/spécialités : Chirurgie, prise en charge de la dépendance, toutes les spécialités.
Module 12 : Télémédecine :
- IA qui contribue à améliorer l’interaction à distance entre le patient et le médecin.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.
Module 13 : Médecine personnalisée
- Comment l’IA peut aider les médecins à choisir le meilleur traitement et la meilleure surveillance pour un patient donnée.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.
Module 14 : Organisation médicale :
- Comment l’IA peut aider l’organisation sanitaire (gestion hospitalière des lits, des flux de patients…).
- Implications en santé/spécialités : Gestion hospitalière.
Module 15 : Formation médicale :
- Outils d’IA pour améliorer la formation médicale ; formation des futures médecins aux outils à base d’IA.
- Implications en santé/spécialités : Toutes les spécialités.