UNIVERSITE DE PARIS
DU Intelligence artificielle IA appliquée en santé
DU
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Objectifs
Objectif général du DU : Promouvoir l’IA en Santé :- Pour des meilleurs soins, plus d’humanité et à un meilleur coût.
- Pour accompagner les changements liés à l’IA en Santé, sociétaux, techniques et professionnels.
Objectifs pour les étudiants du DU :
- Comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de coordonner un projet d’IA en santé.
- Permettre une approche systémique de l’IA en santé, des parties prenantes.
- Bénéficier des connaissances des dernières approches applicatives du secteur.
- Appréhender un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne.
Savoir-faire et compétences :
Compétences transversales :
- Capacité à travailler en groupe, répartition des tâches, utilisation optimale de compétences spécifiques de chacun.
- Capacité à réaliser un plan d’application d’IA en Santé.
- Capacité à entreprendre en Santé.
- Capacité à utiliser les technologies de l'information et de la communication.
- Capacité à s'intégrer dans les milieux professionnels de la santé : Connaitre les différents secteurs, les différents acteurs et leurs contraintes, les enjeux spécifiques de chaque domaine de la Santé.
- Capacité à communiquer : Communiquer clairement en anglais.
- Capacité à communiquer avec des non-experts dans sa propre discipline et avec des experts d’autres disciplines.
Compétences scientifiques générales :
- Respect de l'environnement légal et réglementaire.
- Aptitude à la réflexion abstraite, au raisonnement logique, à l'analyse et à la synthèse.
- Aptitude à la compréhension des problèmes et au discernement de l'essentiel.
- Capacité à appliquer les connaissances dans des situations pratiques.
- Aptitude à analyser une situation complexe.
- Aptitude à adopter une approche pluridisciplinaire ; aptitude à comprendre ses propres limites et aptitude à cibler l’aide technique appropriée lorsque ses limites sont atteintes.
Compétences spécifiques :
- Capacité à établir les étapes d’un projet de développement d’une solution d’IA en Santé.
- Aptitude à identifier les questions éthiques soulevées par un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec des spécialistes des questions d’éthique / des comités d’éthique pour résoudre ces questions.
- Aptitude à identifier les questions légales et réglementaires soulevées par un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec des juristes, avec la CNIL pour mettre en œuvre le projet.
- Aptitude à estimer et orienter les possibilités de valorisation d’un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec les organismes de protections industrielles pour protéger une solution innovante ; capacité à interagir avec un entrepreneur cherchant à valoriser une solution.
- Capacité de contacter, d’interagir avec et assister des partenaires industriels ou de start-up pour le déploiement de solutions d’IA en Santé.
- Aptitude à critiquer la méthodologie d’une solution d’IA en Santé.
- Capacité à monter un essai clinique pour valider la pertinence une solution d’IA en Santé.
Public visé
- Professionnels de santé.
- Ingénieurs en informatique s’intéressant aux applications de l’IA en santé.
- Professionnels investis dans les problématiques de l’IA en santé (droit, éthique, entrepreneuriat notamment).
- Étudiants, internes et faisant fonctions d'internes, chercheurs/thésards.
- Toute personne jugée apte par la commission pédagogique.
Programme
Module 1 : Démystifier l’IA en santé :Introduction générale à l’IA en santé.Module 2 : Centres de données médicales :
Utiliser l’IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers...
Les prochaines sessions
À Paris
De l'année 2021 à 2022
Centre
UNIVERSITE DE PARIS
5 Rue Thomas Mann
75205 Paris cedex 13
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En résumé
Objectif
Durée
90 heure(s)
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