UNIVERSITE DE PARIS

DU Intelligence artificielle IA appliquée en santé

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Objectifs

Objectif général du DU : Promouvoir l’IA en Santé :

  • Pour des meilleurs soins, plus d’humanité et à un meilleur coût.
  • Pour accompagner les changements liés à l’IA en Santé, sociétaux, techniques et professionnels.

Objectifs pour les étudiants du DU :

  • Comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de coordonner un projet d’IA en santé.
  • Permettre une approche systémique de l’IA en santé, des parties prenantes.
  • Bénéficier des connaissances des dernières approches applicatives du secteur.
  • Appréhender un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne.


Savoir-faire et compétences :

Compétences transversales :

  • Capacité à travailler en groupe, répartition des tâches, utilisation optimale de compétences spécifiques de chacun.
  • Capacité à réaliser un plan d’application d’IA en Santé.
  • Capacité à entreprendre en Santé.
  • Capacité à utiliser les technologies de l'information et de la communication.
  • Capacité à s'intégrer dans les milieux professionnels de la santé : Connaitre les différents secteurs, les différents acteurs et leurs contraintes, les enjeux spécifiques de chaque domaine de la Santé.
  • Capacité à communiquer : Communiquer clairement en anglais.
  • Capacité à communiquer avec des non-experts dans sa propre discipline et avec des experts d’autres disciplines.

Compétences scientifiques générales :

  • Respect de l'environnement légal et réglementaire.
  • Aptitude à la réflexion abstraite, au raisonnement logique, à l'analyse et à la synthèse.
  • Aptitude à la compréhension des problèmes et au discernement de l'essentiel.
  • Capacité à appliquer les connaissances dans des situations pratiques.
  • Aptitude à analyser une situation complexe.
  • Aptitude à adopter une approche pluridisciplinaire ; aptitude à comprendre ses propres limites et aptitude à cibler l’aide technique appropriée lorsque ses limites sont atteintes.

Compétences spécifiques :

  • Capacité à établir les étapes d’un projet de développement d’une solution d’IA en Santé.
  • Aptitude à identifier les questions éthiques soulevées par un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec des spécialistes des questions d’éthique / des comités d’éthique pour résoudre ces questions.
  • Aptitude à identifier les questions légales et réglementaires soulevées par un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec des juristes, avec la CNIL pour mettre en œuvre le projet.
  • Aptitude à estimer et orienter les possibilités de valorisation d’un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec les organismes de protections industrielles pour protéger une solution innovante ; capacité à interagir avec un entrepreneur cherchant à valoriser une solution.
  • Capacité de contacter, d’interagir avec et assister des partenaires industriels ou de start-up pour le déploiement de solutions d’IA en Santé.
  • Aptitude à critiquer la méthodologie d’une solution d’IA en Santé.
  • Capacité à monter un essai clinique pour valider la pertinence une solution d’IA en Santé.

Public visé

  • Professionnels de santé.
  • Ingénieurs en informatique s’intéressant aux applications de l’IA en santé.
  • Professionnels investis dans les problématiques de l’IA en santé (droit, éthique, entrepreneuriat notamment).
  • Étudiants, internes et faisant fonctions d'internes, chercheurs/thésards.
  • Toute personne jugée apte par la commission pédagogique.
 

Programme

Module 1 : Démystifier l’IA en santé :
Introduction générale à l’IA en santé.Module 2 : Centres de données médicales :
Utiliser l’IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers...

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Objectif

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Domaine secondaire

Santé - Social

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