Université Paris 8 - FI

Master Informatique - MIASHS : Big Data et fouille de données

Master 2

2 an(s)

Consulter l'organisme

Université

Consultez le site de l'organisme

Objectifs

Le master Informatique parcours MIASHS : Big Data et fouille de données vise à former des étudiants aux problématiques de recherche et d’application dans un domaine en pleine croissance, appelé aujourd’hui Big Data, terme qui n’a pas encore trouvé de traduction en français lisible pour les étudiants et les employeurs.

Le « Big Data » prend en considération la volumétrie, la nature et la qualité des informations qui circulent via internet, les réseaux sociaux, les réseaux d’entreprise, etc. Il intègre l’analyse, le traitement, l’exploitation et la protection de toutes ces informations. Il associe la fouille de données, la théorie de l’information, les outils mathématiques et statistiques, avec des concepts en provenance des domaines d’application, ainsi que des problématiques liées à la protection et à la sécurité et au temps réel.

A la sortie de la formation, l’étudiant sera capable de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « Big Data » et de la fouille de données, intégrant des compétences en informatique (systèmes complexes et programmation de haut niveau), en mathématiques appliquées, en humanités numériques, en industries de la langue (Data et « text mining »).

POURSUITES D’ETUDES ET DEBOUCHES PROFESSIONNELS :

Nous avons deux types d’organismes qui sont intéressés par les étudiants de cette formation, dès le M2 et parfois le M1 : D’une part des grands groupes travaillant sur leurs propres données, d’autre part des start-up et des sociétés de conseil travaillant sur des données internet.

Les grands groupes ayant déjà confié des missions à des étudiants de notre master sont des banques (BNP, HSBC), des assurances (Natixis), des industries pharmaceutiques (Sanofi), des groupes hospitaliers (ELSAN), et d’autres (la Poste) ; et pour l’instant, des sociétés de conseil en finances. Ces listes ne sont pas limitatives et nous recevons de plus en plus d’offres. La problématique du « big data » est encore neuve et intègre plusieurs types de profil ; nos étudiants sont des développeurs de solutions « big data » compétents dans les domaines de la fouille de données massives, du « deep-learning », de l’exploration et de la modélisation des réseaux sociaux, des bases de données sql et nosql et des données textuelles et numériques du web. La plupart de nos étudiants ayant obtenu leur diplôme ont trouvé un CDI avant même la soutenance de leur mémoire, et parfois dès le M1, sans parler de ceux qui viennent en alternance.

Nos diplômés pourront être employés dans le domaine des solutions « big data » comme ingénieurs en recherche et développement, consultants de haut niveau, directeurs de projets, ou créer leur propre société de services.

 

Programme

Le volume horaire total du master est de 745h de cours et 1100h de stage et TER (1reannée de master (M1) : 485h de cours & 400h TER, 2nde année de master (M2) : 260h de cours, 700h de stage). Enseignements...

Recevez gratuitement et sans engagement le programme complet de la formation

Les données personnelles recueillies ci-dessus sont destinées à Figaro Classifieds ainsi qu’aux organismes que vous avez sélectionnés afin de recevoir le programme de formation et les informations liées à leurs activités. Voir plus

Les prochaines sessions

À Saint-Denis

De l'année 2019 à 2021

Centre

Université Paris 8 - FI
2 rue de la liberté
93526 Saint-Denis cedex
> Voir la carte

En résumé

Objectif

Master 2

Durée

2 an(s)

Coût

Consulter l'organisme

Modes d'enseignement

En école ou centre de formation

Type d'établissement

Université

Recevez des formations similaires

Kelformation vous suggère des formations qui vous correspondent.

Inscrivez-vous et recevez directement les annonces par mail.

Les données personnelles recueillies ci-dessus sont destinées à Figaro Classifieds afin de vous fournir les services auxquels vous souscrivez et notamment vous envoyer des offres de formations correspondant à votre recherche. Voir plus