UNIVERSITE DE PARIS

Masterclass Intelligence artificielle et droit de la santé - Informatique décisionnelle (BI)

Certification / expertise

28 heure(s)

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Objectifs

  • Formation unique en France, cette masterclass a pour objectif de former les personnes amenées à contribuer à l’essor et au développement de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé et de l’assurance maladie.
  • Elle intervient dans un contexte de réflexion générale sur le développement de l’intelligence artificielle dans ces deux secteurs.
  • Un cadre règlementaire existe déjà sur lequel doivent être formés les différents acteurs du développement de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé. La formation a également pour ambition de nourrir la réflexion juridique, éthique et en santé publique, afin d’envisager les possibles évolutions de ce cadre règlementaire.

Et après ?

Poursuite d'études : Vous pouvez toujours compléter ou acquérir de nouvelles compétences en vous inscrivant à d'autres diplômes d'université, formations qualifiantes ou séminaires.

Public visé

  • Juristes, avocats spécialisés en droit de la santé.
  • Professionnels de santé.
  • Institutionnels.
  • Accessible aux étudiants.

Programme

Module 1 : Qu’est-ce qu’un algorithme en santé ?
  • Comprendre ce qu’est l’IA et ses différentes formes (IA faible et forte, IA statistique et symbolique).
  • Identifier ses diverses applications en droit de la santé.
  • Comprendre l’effet boite noire de l’IA.
  • Repérer les points critiques sur le plan éthique et les clés de régulation possibles.
Module 2 : Focus sur l’utilisation des algorithmes en génétique et en imagerie :
  • Intégrer les enjeux du développement pratique de l’IA dans le champ de la génomique et présenter les potentialités ouvertes par le recours au pilotage algorithmique dans cette discipline et celle de l’imagerie médicale.
  • Présenter les outils spécifiques de régulation éthique et technologique.

Module 3 : Droits des personnes versus prévalence des droits collectifs :

  • Comprendre que l’IA doit se développer dans le respect des droits des patients.
  • Réfléchir sur le fait de savoir si l’intérêt général et celui de la recherche en santé peut imposer quelques aménagements à ces règles.

Module 4 : IA et décisions des professionnels de santé :

  • Envisager l’impact de l’IA sur la prise de décision médicale.
  • Présenter dans quelle mesure la logique collective algorithmique peut entrer en confrontation avec la logique individuelle.
  • Montrer que les systèmes de valeurs sur ces questions divergent au niveau international.

Module 5 : IA et pilotage des systèmes de santé et d’assurance maladie :

  • Comprendre et envisager l’impact du développement de l’IA sur le pilotage de notre système de santé.
  • Présenter les bonnes pratiques de recours à l’IA en santé à l’international dans une logique de renforcement de la qualité et de l’efficience du système.

Module 6 : Responsabilité des acteurs :

  • Étudier les différentes responsabilités envisageables en cas de dommages causés par une IA ou à l’occasion de l’utilisation de celle-ci.

Module 7 : Sécurisation des données / RGPD :

  • Envisagez un développement de l’IA respectueux de la réglementation sur la protection des données.
  • Appréhendez les dispositions spécifiques.
  • Présentation du Health data hub.
 

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En résumé

Objectif

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Durée

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Domaine secondaire

Santé - Social

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