ESGI

Mastère Intelligence Artificielle et Big Data

Master 2

2 an(s)

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École du Digital et du Web

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Objectifs

Face aux besoins croissants des entreprises et des organisations pour maitriser et exploiter les données, le Mastère en Ingénierie du Big Data forme des experts à même de participer à ces projets d’envergure décisionnels et prédictifs en maitrisant les différentes technologies et méthodologies.

Les données produites par les entreprises et les utilisateurs explosent en
volumes et prennent des formes de plus en plus variées qu’entreprises et
organisations souhaitent analyser pour des usages très variées : Marketing,
commerce en ligne, optimisation des ressources logistiques, santé, sécurité
publique et cyber défense.

Dans des équipes projets pluridisciplinaires, les experts informatiques doivent
combiner compétences techniques pour imaginer de nouveaux modèles de
stockage et de nouveaux algorithmes de gestion et de traitement, capacité
à anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data et
connaissances juridiques relatives à la collecte, au stockage et à l’exploitation
des données personnelles.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS :
  • Ingénieur.
  • Consultant ou chef de projet en Big Data.
  • Ingénieur d’études ou consultant en informatique décisionnelle.
  • Administrateur et architecte de bases de données.
  • DataScientist.
  • CDO (Chief Data Officer).

Programme

4ÈME ANNÉE :

Face aux besoins croissants des entreprises et des organisations pour maitriser et exploiter les données, le Mastère en Ingénierie du Big Data forme des experts à même de participer à ces projets d’envergure décisionnels et prédictifs en maitrisant les différentes technologies et méthodologies.

TECHNOLOGIES DÉCISIONNELLES ET BIG DATA :

  • Bases de données NoSQL et technologies Hadoop.
  • Conception et modélisation des entrepôts de données.
  • Outils d’intégration/ETL : Architectures et mise en oeuvre.
  • Outils de reporting et de restitution : Architectures et mise en oeuvre.

DÉVELOPPEMENT :

  • Algorithmique, complexité et approche orientée objets avancées.
  • Technologies Java avancée.

SYSTÈMES ET RÉSEAUX :

  • Sécurité du Système d'Information.

MÉTHODOLOGIE :

  • Architecture logicielles.
  • Statistiques pour la décision.

SYSTÈME D'INFORMATION :

  • Panorama des Systèmes d'Information.

MANAGEMENT DE PROJET :

  • Management de projet SI : Cahier des charges, risques, budget et pilotage.

CONNAISSANCE DE L'ENTREPRISE :

  • Les fondamentaux du marketing.

COMMUNICATION - OUTILS DE COMMUNICATION :

  • Techniques de communication professionnelle.
  • Anglais Préparation au TOEIC 1.

ACTIVITÉS ANNUELLES :

  • Semaine d'intégration.
  • Programme Open ESGI et vie d'école.
  • E-learning (FOAD) : Langues, Culture entreprise, Informatique.
  • Projet Annuel.
  • Stage en entreprise.

5ÈME ANNÉE :
    Face aux besoins croissants des entreprises et des organisations pour maitriser et exploiter les données, le Mastère en Ingénierie du Big Data forme des experts à même de participer à ces projets d’envergure décisionnels et prédictifs en maitrisant les différentes technologies et méthodologies.

    TECHNOLOGIES DÉCISIONNELLES ET BIG DATA :

    • Architectures cloud et distribuées pour la gestion des données à grande échelle.
    • Réseaux de neurones et machine Learning.
    • Méthodes de datamining et de text mining.
    • L’Open Data : Acteurs et technologies associées.

    DÉVELOPPEMENT :

    • Architectures distribuées et programmation.
    • concurrente avec J2EE.
    • Intégration, validation et tests logiciels.

    MANAGEMENT DE PROJET :

    • Gestion de projet décisionnel et Big Data : Des besoins à l’analyse des données.
    • Méthodologie agile : SCRUM.
    • Droit de l'informatique et de l'Internet.
    • Droit et éthique liés à la gestion des données personnelles.
    • Management d'équipe.

    COMMUNICATION - OUTILS DE COMMUNICATION :

    • Anglais Préparation au TOEIC 2.

    ACTIVITÉS ANNUELLES :

    • Programme Open ESGI et vie d'école.
    • E Learning (FOAD) : Langues, Culture, entreprise, Informatique.
    • Méthodologie de la recherche et accompagnement au mémoire de recherche appliqué.
    • Projet Professionnel.
    • Stage en entreprise.

     

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    À Paris

    De l'année 2019 à 2021

    Centre

    ESGI
    Campus Nation 242, rue du Faubourg-Saint-Antoine
    75012 Paris 12 ème arrondissement
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    En résumé

    Objectif

    Master 2

    Durée

    2 an(s)

    Coût

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    Modes d'enseignement

    En école ou centre de formation, En alternance

    Type d'établissement

    École du Digital et du Web

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