UNIVERSITE DE PARIS

Analyse de Données Interactives et Visualisation avec Jupyter Notebook

Certification / expertise

2 jour(s)

Consulter l'organisme

Université

Consultez le site de l'organisme

Objectifs

Les notebooks Jupyter permettent aux scientifiques d'interagir avec des outils informatiques, du code et des données via un navigateur Web. Les notebooks Jupyter peuvent être utilisés avec n'importe quel langage de programmation et peuvent également s'intégrer aux outils de ligne de commande.

Ce cours vise à :

  • Présenter aux participants Jupyter et les technologies associées.
  • Contribuer à améliorer la productivité de la recherche quotidienne.
  • Enseigner à une classe.
  • Adapter la recherche aux principes de données FAIR (trouvable, accessible, interopérable, réutilisable).

Savoir-faire et compétences :

  • Comprendre les applications potentielles des notebooks Jupyter.
  • Faciliter la recherche quotidienne via Jupyter.
  • Analyser et visualiser des données interactives.
  • Publier des recherches scientifiques de manière reproductible.
  • Faciliter la collaboration et l’enseignement.

Public visé

Ingénieurs, techniciens, chercheurs des entreprises et collectivités dans des domaines à l’interface de l’informatique (bio-informatique, biostatistiques, traitement du signal) et portant sur l’analyse de données.

Programme

Jour 1 :

Introduction à Jupyter :

  • Pourquoi Jupyter ? Les avantages et les inconvénients de l'informatique interactive.
  • Comment Jupyter fonctionne t-il avec n'importe quel langage de programmation, pas seulement Python ?
  • Explication du fonctionnement de l'interface du navigateur et de l'exécution des cahiers Jupyter.
  • Exemples de cahiers Jupyter (Python, R, C ++, Fortran) et intégration à la ligne de commande.
  • Expérience pratique de l'exécution de commandes et de cellules de cahiers simples.

Intégration de Jupyter dans vos recherches quotidiennes (session pratique) :

  • Intégration pratique de Jupyter aux outils de calcul existants. Les participants sont invités à apporter leurs propres scripts, programmes et données.
  • Génération rapide de graphiques simples.
  • Intégration de plusieurs langages de programmation et démarquage dans le même cahier.

Jour 2 :

Jupyter et analyse de données interactives (session pratique) :
  • Analyse interactive de données à l'aide de bibliothèques scientifiques Python (Numpy, Scipy).
  • Bibliothèques pour visualiser et tracer (matplotlib, vega-lite, nglview, ggplot).
  • Des widgets interactifs pour contrôler l'analyse et la visualisation en temps réel.

Jupyter pour la publication et l'enseignement :

  • Explication des principes FAIR.
  • Utiliser des cahiers comme publications scientifiques.
  • Lancer Jupyter de n’importe où, en utilisant simplement un navigateur.
  • Exemples de cahiers Jupyter dans des publications de recherche existantes.
  • Démonstration de l'utilisation de Jupyter dans l'enseignement.
Science reproductible et collaborative (session pratique) :
  • Utilisation de Jupyter avec des référentiels de données.
  • Utiliser Jupyter avec Github.
  • Utiliser Jupyter avec Docker (repo2docker, binder).
  • Introduction à Jupyterlab.

 

La formation "Analyse de Données Interactives et Visualisation avec Jupyter Notebook" vous intéresse ?

Recevez gratuitement le programme de la formation par UNIVERSITE DE PARIS.

Les données personnelles recueillies ci-dessus sont destinées à Figaro Classifieds ainsi qu’aux organismes que vous avez sélectionnés afin qu’ils vous contactent et vous adressent leurs informations relatives à votre demande en lien avec l’activité de l’organisme. Voir plus

Les prochaines sessions

À Paris

De l'année 2021 à 2022

Centre

UNIVERSITE DE PARIS
5 Rue Thomas Mann
75205 Paris cedex 13
> Voir la carte


Les internautes qui ont consulté cette annonce ont aussi consulté:

En résumé

Objectif

Certification / expertise

Durée

2 jour(s)

Coût

Consulter l'organisme

Modes d'enseignement

Type d'établissement

Université

Domaine

Programmation

Domaine secondaire

Internet - Web

Posez une question à notre responsable pédagogique

Recevez des formations similaires

Kelformation vous suggère des formations qui vous correspondent.

Inscrivez-vous et recevez directement les annonces par mail.

Les données personnelles recueillies ci-dessus sont destinées à Figaro Classifieds afin de vous fournir les services auxquels vous souscrivez et notamment vous envoyer des offres de formations correspondant à votre recherche. Voir plus