CFA Cnam IDF

Master Méga Données et Analyse Sociale - MéDAS

Master 2

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Objectifs

Exercez le métier de Data Analyst, un métier d'avenir dans le domaine du Big Data et du SMART DATA. Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, faisant appel aux nouvelles technologies et à l'interdisciplinarité.

À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine d'intervention. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst en apportant une réelle plus-value.

Compétences :

  • Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
  • Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir traiter des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Programme

M1 :
  • USID0E Humanités numériques.
  • USID11 Algorithmique du traitement des données.
  • USID12 Statistiques 1.
  • USID08 Programmation et données structurées.
  • USID0A Droit des TIC, protection des données.
  • USID06 Approches spatiales et temporelles des données.
  • USID09 Organisation et systèmes d'information.
  • USID0F Outils de données (Excel, SAS).
  • USID13 Fouille de données 1.
  • USID0H Datavisualisation.
  • USID0K Bases de données et systèmes d'information.
  • USID15 Anglais.
  • UAID10 Période en entreprise.
M2 :
  • USID16 Management et qualité des données.
  • USID1C Méthodes d'enquête sociale & sondage.
  • USID0D Fouille de données 2.
  • USID17 Statistiques 2.
  • USID19 Modélisation des données massives.
  • USID0V Pilotage & Gestion de projet Data.
  • USID0Q Ethique & Sociologie des techniques.
  • USID0X Analyse de données des réseaux sociaux.
  • USID1A Données massives spatialisées : Géocomputation et géovisualisation.
  • USID18 Marketing digital.
  • USID0Z Cas d?usages et décryptage des plateformes de traitement de données.
  • USID1D Industries culturelles et données.
  • USID0Y Anglais.
  • UAID11 Méthodologie du mémoire.
  • UAID07 Mémoire de fin d'études.
  

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En résumé

CPF

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Objectif

Master 2

Durée

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Coût

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Modes d'enseignement

En alternance

Type d'établissement

CFA

Domaine

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